大数据时代的隐私权保护

山东农业工程学院学报

2014 年

第 31 卷

第3期

大数据时代的隐私权保护
苑 雪
( 中共 河 南 省 商 丘 市委党 校 , 河 南 商 丘 476000 )



要 : 大 数 据 开 启 了 新 的 时 代 转型 。 大 数 据 的 特 性决 定 个 人 隐私 在 大 数 据 生 态 系统 中 收 集 、 分 析 、 管理 、 存 储 及

分 配数 据 的 方 式 。 大 数 据 时 代 隐私 权 面 临着 个 人 隐私 数 据 被二 次 利 用 、 个 人 隐私 行 为 被 预测 、 被 电 子 “ 全景 监狱 ” 所 监 控 以及 隐私 权 保 护 制 度的 解体 的 威胁 。 通 过 重新 定 义 隐私 权 和 创新 隐私 权 保 护 措 施来 保 护 大 数 据 时 代 的 隐 私 权 , 并 对 大 数 据 时 代 加 强 我 国 隐私 权 保 护 提出 建 议 。 关键词 : 大 数 据 ; 隐私 权 ; 网络 隐私 权 ; 被 遗 忘 的 权 利 中图分类号 : D92 文献标识码 :A 文章编号 :2095-7327 (2014 )-03-0098-04

一 、 引言

万亿 GB ),2020 年全球将拥有 40ZB 的数据量 。 麦肯锡全 球研究所 (MGI) 的研究报告将数据作为一种生产资料 , 大 数据是下一个创新 、 竞争 、 生产力提高的前沿 ; 世 界 经济 论坛的报告认为 , 大数据就像货币和黄金一样 , 是一种新 型的经济资产 。 目前对大数据还没有标准的定义 , 达成的基本共识 是 : 它是一种海量 、 形式多样化的非结构化数据 , 通 常与

2013 年 9 月 30 日 , 在中央政治局举行 “ 以实施创新
驱 动 发 展 战 略 ”为 题 的 第 九 次 集 体 学 习 时 ,百 度 创 始 人 兼 CEO 李 彦 宏讲 解 了 信 息 技 术 领 域 的 前 沿 课 题 — —— 大 数据的发展情况 。 继物联网 、 云计算 、 移动互联网之后 , 大数据正掀起网络信息技术发展的新浪潮 , 亚马逊 、 谷 歌等 IT 巨头纷纷投入到大 数 据技 术 研 发 , 联 合 国 、 美 国 等围绕大数据推出一系列公共管理创新的战略构想和 实践 。 卡斯特指出 : 以信息技术为中心的技术革命 , 正在 加速重造社会的物质基础 , 并普遍渗透到人类活动的全 部领域 , 带来了技术 、 社会和历史的变迁 [1]1。 大数据将加 速 和 深 化 这 一 变 迁 ,开 启 新 的 时 代 转 型 ,人 类 的 知 识 体 系 、 生活方式和公共管理方式都可能因此变革 。 自 1890 年沃伦和布兰代斯提出隐私权 (The Right to

Hadoop 、NoSQL 、 数 据 分 析 与 挖 掘 、 商 业 智 能 及 云 计 算 等
热点话题联系在一起 。 维基百科的定义是 : 大数据又称海 量资料 , 是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主 流软件工具 , 在合理时间内达到撷取 、 管理 、 处理 、 并整理 成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯
[3]

。 一般认为

Privacy ) 的概念后 , 其内涵随着社会的发展逐渐扩张 。 既
有的实践证明 , 网络信息技术如搜索引擎 、 云计算 、 社交 网络等的发展与应用不断打破隐私权保护的平衡 , 推动 隐私权保护制度的发展 。 但在大数据时代 , 为消除信息 化给人们的隐私权带来的威胁而建立的制度体系 “ 都成 了无用的马其诺防线 ”[2]21。 基于此 , 本文旨在分析大数据 时 代 隐 私 权 面 临 的 挑 战 ,提 出 隐 私 权 保 护 的 措 施 ,并 对 我国在在大数据时代加强隐私权保护提出建议 。 二 、 大数据时代与网络隐私权 ( 一 ) 大数据时代的到来 。 物联网 、 云计算 、 移动互联 网等技术催生了惊人的数据量 , 大数据时代翩然而至 。

大 数 据 满 足 “4V ” 特 征 , 即 大 量 化 (Volume) 、 多 样 化 (Variety) 、 快 速 化 (Velocity) 和 真 实 性 (Veracity) 或 者 价 值 高 (Value) 。 不管采用何种定义 , 大数据必将颠覆传统的数据 管理方式 , 在数据来源 、 处理方式和思维等方面都会带来 革命性变化 。 ( 二 ) 隐私权与网络隐私权 。 隐私权是自然人对于自 己所期待不欲为他人所知的私密事物得到法律承认并予 以保障的权利 。 网络信息技术的发展使各类信息主体的 信息控制权面临严峻挑战 ,“ 利用消费者平常交易中所采 集到的数据 , 计算机可被用来推测个人的 生 活 方 式 、 习 惯 、 下落 、 社会关系等等 , 从而形成一 个 卷 宗 社 会 (dossier society) ”[4];“ 我们正生 活 在 一 个 透 明 的 社 会里 ”,“ 社 会 中 每个人所拥有的个人隐私正在消失 ”[5]163。 网络信息技术 的发展 、 个人隐私愈益包含更多的商业价值以及个人信 息作为公共管理的基础等是网络隐私权屡遭侵犯的动

2012 年 12 月 , 国际数据公司 (IDC) 发布的 《 数字宇宙研究 报告 》 称 ,2012 年人类所产生的数据量为 2.8ZB (1ZB=1

作者简介 : 苑 雪 (1982- ), 河 南 商 丘 人 , 中共 河 南 省 商 丘 市委党 校 讲 师 , 主 要 从 事 电 子 政务 、 互 联 网 治 理与 法 律 研究 。

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力 。 隐私权的内涵已从消极被动的私生活不受干扰的人 格性权利发展为积极能动的个人信息自己控制 、 兼具 人 格和财产属性的权利 。 网络隐私权是公民在互联网上享 有的私人生活安宁与私人信息依法受到保护 , 不被他 人 非法侵犯 、 知悉 、 搜集 、 复制 、 公开和利用的权利 , 包括个 人网络信息的知情权 、 选择权 、 安全权 、 支配权以及索赔 权 。 网络隐私权是互联网发展的基石 , 事关公众网络生 活的自由和安全以及自由 、 开放 、 合作 、 共享的互联网精 神的延续和发展 。 综上所述 , 对隐私权的保护是承认人的价值 、 尊重人 性及人格尊严的必然结果 , 是一项基本人权 。 网络隐私 权是传统的隐私权在网络环境中的一种延伸 , 通过一系 列的制度安排 , 隐私权得到丰富和充实 。 大数据的特性 将决定个人隐私在大数据生态系统中收集 、 分析 、 管理 、 存储及分配数据的方式 。 大数据时代隐私权面临的挑战 以及如何应对措施是本文研究的主题 。 三 、 大数据时代隐私权面临的挑战 ( 一 ) 被二次利用 的 个 人 隐 私数 据 。 云 计 算 、Hadoop 等技术的运用使数据的存储成本急剧下降 , 数据分析工 具愈发先进 , 采集数据的数量和规模将呈现爆发式增长 。 大数据的核心思想就是利用规模剧增来改变现状 , 其 价 值不再单纯源于它的基本用途, 而是更多的被二次利 用 ,很 多 数 据 在 收 集 的 时 候 并 无 意 用 作 其 他 用 途 ,而 最 终却产生了很多创新性的用途 。 现有的隐私保护技术主 要是基于静态的数据集 , 而大数据环境下的数据模式 和 数据内容时刻都在发生着变化 。 通过大数据进行 分 析
[6]

特认为在信息方式下 , 诞生了 “ 电子全景监狱 ”,“ 个 人 与 个人 、 个人与机构之间的分界线不断被电脑数据库逾越 , 隐私作为一种行动模式甚至是一种论题都被取消了 ”[9]93。 大数据造就的数字化记忆作为一种全景控制的有效机 制 , 不仅支持了对等级森严的机构和社会的控制 , 并且还 会去寻求对他们自身的支持 , 从而巩固并加深现有的 ( 不 平等的 ) 信息权力分配 [10]135。 由此可见 , 大数据打破了社会 权力的既有结构 , 完备的数字化记忆所造就的全景监狱 是一种数据监控 , 其对个人隐私的侵害 , 无异于 《 一九 四 八 》 中 “ 老大哥 ”。 ( 四 ) 既有的隐私权保护制度的解体 。 大数据将造成 新的文化滞后现象和社会风险 。 在大数据时代 , 不管是 告知与许可 、 模糊化还是匿名性 , 这些隐私保护策略都失 效了 。 基于前大数据时代的隐私权保护的制度设计面临 坍塌 , 而重建又是一个艰难的过程 。 这是奥格本所言的 文化滞后现象又一印证 : 科学发现或技术发明在先 , 滞后 的适应文化往往是社会组织和意识形态
[11]268

。 风险社会

理论家拉什认为 : 用信息和通讯技术手段来防范和化 解 风险 、 危险和灾难的风险预警与控制机制 …… 可 能 会 牵 扯出新的进一步的风险 , 可能会导致更大范围更大程 度 上的混乱无序 , 可能会导致更为迅速更为彻底的瓦解 和 崩溃 [12]。 我们能够确定大数据给隐私和隐私保护制度带 来了风险 , 但却不能确定风险的具体内容 , 相较于人的控 制能力 , 风险则显得太大 。 四 、 大数据时代隐私权保护的路径分析 ( 一 ) 重新定义大数据时代的隐私权 (1 ) 保护被遗忘的权利 。 在网络时代 , 隐私权已经扩 大到 “ 被遗忘的权 利 ”(Right to Be Forgotten ) 即 每 个 人基 本上有权自行决定 , 是否将其个人资料交付和供他人 利 用 。 舍恩伯格呼吁通过开展 “ 互联网遗忘 ” 运动捍卫被遗 忘的权力 。 2012 年 1 月 , 欧盟委员会提出给隐私法增加 被遗忘的权利 , 这项权利规定 : 以一种允许对数据主体进 行识别的方式保存 , 期限不得超过收集或进一步处理数 据之目的的所需要的必要时间 ; 提供被遗忘的权利的 条 件 , 包括个人资料向第三方公开的数据对象的请求删 除 任何链接到控制器的义务 , 或拷贝或复制的个人资料 [13]。 为确保用户的个人信息和上网安全 , 欧盟还成立了专业 部门 , 采用隐私保护标识机制 , 向参与保护用户信息的网 络企业或机构颁发认证 。 (2 ) 隐私权作为一种财产权 。 艾伦和托克音顿指出 : 隐私一词带有信息 、 身体 、 财产和决定等方面的含义 ; 隐 私是对一大堆价值和权利的一个一般的标签 [14]8。 在大数 据时代 , 数据就像是神奇的钻石矿 , 其真实价值就像漂浮 在海洋中的冰山 , 第一眼只能看到冰山一角 , 而绝大部分 则隐藏在表面之下 。 数据将作为一个平台构成新产品和 商业模式的基石 。 将隐私权理解为具有财产权性质可由 主体支配的权利 , 信息隐私的财产权模式所追求者 , 乃赋 予消费者对自己的个人信息拥有某种财产权 , 这种架构 赋予个人可以选择要让谁知道的控制力 。

和 挖 掘 ,每 一 位 用 户 的 行 为 都 有 可 能 被 掌 握 ,这 将 极 大 刺激进一步采集 、 存储 、 循环利用个人数据的野心 。 个人 数据通过采集 、 存储 、 二次利用以致循环利用给个人隐私 带来极大威胁 。 ( 二 ) 被预测的隐私行为 。 大数据技术把数学算法运 用到海量数据上来预测事情发生的可能性 , 他为我们 的 生活创造了前所未有的可量化的维度 。 全球复杂网络研 究专家巴拉巴西将完全偶然人类行为之下的有序模式 称为 “ 爆发 ”, 认为人类行为遵循共同的幂律分布 [7]118。 就 是 说 ,人 类 的 行 为 活 动 具 有 间 歇 性 ,会 在 短 时 期 突 然 爆 发 , 然后又归于沉寂 。 进而巴拉巴西提出 , 在大数据时代 , 当我们的生活数字化 、 公式化和模型化的时候 , 我们会发 现其实大家都非常相似 。 我们都具有爆发模式 , 而且非 常规律。 看上去很随意、很偶然,但却极其容易被预测[7]289。 在 大数据环境下 , 我们的线上生活几乎都是可以被追踪的 , 甚至线下生活也可以被追踪 。 海量的二次数据的 收集 、 挖掘和分析让人的隐私无所遁形 。 更甚者 , 通过预测 , 可 以对我们未来的想法而非实际行为采取惩罚措施 , 这 无 疑会侵犯人的自由和尊严 。 ( 三 ) 数字化记忆造就全新的全景监狱使隐私无处可 逃 。 基欧汉和奈提出信息革命时代 “ 信息是权力 ” 的经典 命题 , 信息是硬权力和软权力重要组成部分 [8]263。 这意味 着 , 对信息控制的权力是资源分配的基础性要素 。 波斯

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(3 ) 大数据时代的 “ 准隐私 ” 模型 。 巴拉巴西在考察大 数 据 时 代 的 “爆 发 ” 模 式 时 提 出 了 一 个 隐 私 权 的 新 模 型— —— 准隐私模型 , 他将大数据环境下无 所 不 在 的数 据 信息系统称为 “ 巨型机器 ”,“ 巨型机器 ” 在不断搜集 我 们 的 通 信 与 行 踪 、消 费 习 惯 、社 会 关 系 和 每 个 人 的 行 为 等 信息 。 基于此 , 巴拉巴西提出了一个新的隐私模型并称 之为 “ 准隐私 ”, 即 “ 谁掌握着我们未来行为的信息 ? 谁又 会从中获利 ? ”[7]252。 我们认为 , 准隐私模型包含了大数据 时代数据 、 权力和利益的相互关系 , 而个人隐私信息是数 据的重要组成部分 , 且是最富有价值的部分 。 (4 ) 保障数据权 (Right to Data) 。 2010 年 5 月 , 英国卡 梅伦政府在政府数据网站开放的基础上 , 提出了 “ 数据 权 ” 的概念 。 卡梅伦提出数据权是信息时代每一个公民 都拥有的一项基本权利 , 并承诺在全社会普及数据权 。 此后 , 英国女王也强调保障公众的数据权 [15]274。 英国劳工 部 、 事业部退出了 “ 我的数据 (MyData) ” 的项目 , 其主旨 就 是 “ 你的数据 , 你可以做主 ! ”, 即使有商业机构出资收集 的数据 , 原始数据发布者也有权查看 、 使用 。 数据权是大 数据时代平衡数据开发利用和隐私权保护的一项创新 探索 , 是公共管理创新的一个趋向 。 ( 二 ) 创新大数据时代隐私权保护措施 (1 ) 变革人类观念与行为 。 第一 , 审慎的数字化节制 。 与其指望个人保留绝大多数个人信息 , 不如要求人们 在 发布时更加谨慎 。 一旦人们意识到大数据的潜在影 响 , 他们将有节制地向他人提供个人信息 , 以减少那种全面 且具有威胁性的数据侵犯 。 第二 , 调整对隐私和数据安 全的认知 。 舍恩伯格认为 , 如果我们能有意识地忽略过 去 , 接受人类是永恒变化 、 绝非一成不变的事实 , 那么 所 有信息的长期存在将不再具有那么大的威胁
[10]188

数据的利用者对数据使用进行风险评估 , 规避数据二次 运用或过度披露所带来的风险 。 2012 年 2 月 , 美国总统 奥巴马签署的 《 消费者隐私权利法案 》, 其中引人 注目 的 就是网络用户有权控制的哪些个人数据可以被收集和 使用 、 有权得到易于理解的有关隐私和安全的信息 , 个人 信息收集 、 使用和披露方式必须与用户提供这些信息的 背景相一致等等 [16]98。 (3 ) 进行技术创新和人力资源创新 。 第一 , 建设基础 设施来管理和执行信息隐私索赔 。 以网络隐私权具有财 产权性质为基础 , 使技术与个人信息控制的理念相适应 , 进而管理和执行信息隐私索赔 。 第二 , 实现信息的语境 化 。 网络隐私实际上是相对较小的个人信息子集 , 而不 是包括某一历史事件的背景在内的所有信息都保存在 数字化记忆中 。 如果所有人都能获取有关任何事的全面 信息 , 个人信息控制被透明度替代 。 在一个所有信息都 透明的世界 , 隐私权和监视都失去了权力 , 从而形成一个 特别意义上的隐私权 。 这要求建立一种技术基 础 设施 , 能够更全面的收集 、 保存和提取个人信息 。 第三 , 设置信 息存储期限 。 把保存在数字化记忆中的元信息和一个存 储期限相关联 , 让数据存储设备可以自动删除那些达到 或者超过储存期限的信息 。 第四 , 开发其它新技术保护 隐 私 权 。 2006 年 Dwork 提 出 新 的 差 分 隐 私 (Differential Privacy) 方法 [17]12, 这一方法是大数据时代隐私权保护的一 个发展方向 , 但其技术仍需进一步完善 。 美国云安全联 盟 (CSA) 成立了大数据工作组 , 寻找针对数据中心安全和 隐私问题的解决方案 。 第五 , 推动人力资源创新 。 舍恩伯 格提出了大数据时代一个名为算法师的新群体的崛起 [2]228。 算法师是大数据分析和预测并确保公正和保密的评估 专家 , 通过考察和分析与结果相关的运算法则 、 统计方法 及数据集来解决隐私权的争议 。 作为大数据时代人力资 源管理新的方向 , 算法师有利于隐私权的保护 。 (4 ) 推动公共权力 、 公民社会与公 民 权 利 的 再 平 衡 。 网络社会诞生以来 , 一直都存在着公共权力 、 公民社会与 公民权利之间的平衡 — 失衡 — 再平衡的运动 , 大数据时 代将继承并深化这一过程 。 公民社会与国家之间力量的 平衡是和谐社会的理想状态 , 而大数据时代正在呼唤下 一波社会化的浪潮 : 一个更开放的社会 , 一个权力更分散 的社会 , 一个网状的大社会 [11]313。 这有利于凸显个体主动 性和能动性 , 增强集体行动的能力 。 通过集体行动可以 消解商业机构和公共权力利用大数据技术对网民实施 的控制 , 实现公共权力 、 网络公民社会与公民权利的再平 衡 。 要通过维护信息公平的集体行动防止 21 世纪数据大 亨的崛起 , 推动建立新的道德准则规范企业对大数据的 使用 。 五 、 结语 党的十八大报告提出要 “ 加强网络社会管理 , 推进网 络依法规范有序运行 ”。 保护大数据时代 的 隐 私 权 不仅 是经济问题 , 也是重要社会政治问题 。 2013 年 2 月 1 日 , 我国首个个人信息保护国家标准 《 信 息 ( 下 转 第 103 页 )

。 这要

求通过改变人们对隐私权的思考 、 评估和决策方式最终 实现自身认知机制的调整 , 以适应大数据带来的数字化 记忆的世界 。 第三 , 拓宽对公正的理解 , 避免单纯的依靠 大数据分析 。 通过把个人动机的保护纳入进来以拓宽对 公正的理解 , 以大数据预测作为决策的依据 , 必须坚持公 开公正原则 、 可反驳原则和确保个人动机能防范数据 独 裁。 (2 ) 重建隐私权保护规则体系 。 第一 , 重申被遗忘的 权利 。 大数据时代的隐私被视作作为个人如何规划其社 会活动的权利 , 被遗忘的权利有利于通过法律手段对 个 人信息进行控制 , 同时防止在未经许可的情况下被重复 利用和分享 。 第二 , 打造良好的信息生态 。 信息生态是一 种有意的约束 , 规定了什么信息能够收集 、 存储并且能被 谁记忆 、 记忆多久 。 一旦因某种目的将个人信息委托给 某 人 ,一 旦 该 目 的 达 成 ,对 方 继 续 使 用 该 信 息 就 是 非 法 的 , 必须将其删除 , 以此应对数字化记忆的挑战 , 有效地 保护个人隐私 。 第三 , 从个人许可到让数据使用者承担 责任 。 使数据的使用者为其行为承担责任而不是将重心 放在收集数据之初取得个人同意上 , 将有利于在激发 数 据的创新性再利用的同时确保个人隐私不被侵犯 , 促使

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( 上 接第 100 页 ) 安全技术公共及商用服务信息系统个人 信 息 保 护 指 南 》正 式 实 施 ,其 最 显 著 的 特 点 是 规 定 个 人 敏感信息在收集和利用时必须获得个人信息主体明确 授权 , 同时对个人信息的使用原则等做了明确的规 定 。 在大数据时代 , 我国在从战略上重视大数据开发利用的 同时 , 要按照 “ 积极利用 、 科学发展 、 依法管理 、 确保安全 ” 的互联网基本政策 , 将数据隐私保护纳入国家战略资 源 的范畴 ; 加快完善相关立法 , 尽快制定 “ 个人数据保护法 ” 三 、 重塑亲子关系的建议与策略 (一 )给予充足的爱与关怀 , 让他们有存在感 在孩子早期 , 要给予他们足够的爱与关怀 , 只有这 样 , 他们感到足够的安全感 , 就不会在日后采取防御机 制 , 通过破坏性或者攻击性针对别人和自己 。 只有让他 们寻求到自己的 “ 存在感 ”, 他们在日后的成长 过 程 中就 不需要获得攻击潜能来保护和维持自己的个性和独特性 。 (二 )要对孩子予以认可 , 提升他们的自尊感 在孩子成长过程中 , 首先家长除了给予关怀和爱 , 还 要对他进行自我肯定 , 帮助他提升自尊感 。 如果作为个 人发展阶段之一的自我肯定被忽视或轻视 , 那么 , 一些具 有很大价值的东西也就丧失了 。 为个体的存在权力提供 维持能力和深度的便是自我肯定了 [6]。 (三 )倾听他们的声音 , 知道他们内心的需要 每个孩子 , 他的秉性 、 人格 、 成长 的 环 境 等 都 是 不 同 的 , 这就决定了他们都有自己的一套生存观 。 而作为成人 的我们 , 要做到的便是倾听他们的声音 , 真真正正的知道 他们的需要 , 然后对符合其成长的需要予以支持和鼓舞 , 帮助他们实现自我 , 获得最大的自我存在价值 。 (四 )辨识他们的行为 , 防止问题转化 当一个人的权力不能得到有意识的 、公开的承认时 , 将会发生什么样的情况 。 权力不仅不会消除 , 反而以无 数其他各不相同的方式表现出来 。 这邪恶方式可能是伪 装的权力 , 也可能是虚假的权力 [7]。 很多孩子当自己的存 在权力没有得到肯定时 , 在经过自我肯定 、自我坚持受阻 后 , 会采取自残 、 冷战的方式来进行对抗 , 这个时 候 的成 人务必要警惕问题转化 , 出现自杀等极端行为 。 参考文献 : 以迎接大数据时代的到来 ; 强化行政监管和技术开发 , 加 强行业自律与监督 , 开展信息素养教育 , 形成符合中国国 情 、 符合国际通行做法的隐私权保护模式 。 参考文献 : [1][ 美 ] 卡斯特 . 网络社会的崛起 [M]. 夏铸九等译 , 北京 : 社会科 学文献出版社 ,2001. [2][ 英 ] 迈尔 - 舍恩伯格 、[ 英 ] 库克耶 . 大数据时代 [M]. 盛阳燕 , 周 涛译 , 杭州 : 浙江人民出版社 ,2013. [3] 维 基 百 科 . 大 数 据 [EB/OL].[2014-2-29].http://zh.wikipedia. org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE. [4]David Chaum.Security without identification: Transaction Systems to Make Big Brother desolete[J].Communications of the ACM ,1985,(21):1030. ·斯 皮 内 洛 . 世 纪 道 德 : 信 息 的 技 术 的 伦 理 方 A [5][ 美 ] 理查德· 面 [M]. 刘钢译 , 北京 : 中央编译出版社 ,1999. [6] 孟小峰 , 慈 祥 . 大 数 据 管 理 : 概 念 、 技 术 与 挑 战 [J]. 计 算 机 研 究与发展 ,2013 (1 ):146-169. [7][ 美 ] 巴 拉 巴 西 . 爆 发 : 大 数 据 时 代 预 见 未 来 的 新 思 维 [M]. 北 京 : 中国人民大学出版社 ,2012. [8][ 美 ] 罗 伯 特·基 欧 汉 , 约 瑟 夫·奈 . 权 力 与 相 互 依 赖 [M]. 门 洪 华译 , 北京 : 北京大学出版社 ,2002. [9][ 美 ] 马 克·波 斯 特 . 第 二 媒 介 时 代 [M]. 范 静 哗 译 , 南 京 : 南 京 大学出版社 ,2001. [10][ 英 ] 迈尔 - 舍恩伯格 . 删除 : 大数据取舍之道 [M]. 袁杰译 , 杭 州 : 浙江人民出版社 ,2013. —— 关于文化和先天 [11][ 美 ] 威廉·费尔丁·奥格本 . 社会变迁 — 的本质 [M]. 王晓育 , 陈玉国译 , 杭州 : 浙江人民出版社 ,1989. [12][ 英 ] 斯科特·拉什 . 风险社会与风险文化 [J]. 王武龙编译 , 马 克思主义与现实 ,2002 (4 ):52-63. [13]ENISA.The right to be forgotten-between expectations and practice [EB/OL]. [2013 -9 -9].http://www.enisa.europa.eu/ activities/identity -and -trust/library/deliverables/the -right -to be-forgotten L. 艾 伦 , 理 查 德· C. 托 克 音 顿 . 美 国 隐 私 法 : 学 [14][ 美 ] 阿 丽 塔· 说 、 判 例 与 立 法 [M]. 冯 建 妹 等 译 , 北 京 : 中 国 民 主 法 制 出 版 社 ,2004. [15] 涂 子 沛 . 大 数 据 : 正 在 到 来 的 数 据 革 命 , 以 及 它 如 何 改 变 政 府 、 商 业 与 我 们 的 生 活 [M]. 桂 林 : 广 西 师 范 大 学 出 版 社 , 2012. [16] 郭晓科 . 大数据 [M]. 北京 : 清华大学出版社 ,2013. [17]Dwork C.Differential Privacy [A].Proc of ICALP 2006 [C]. Berlin:Springer,2006. 编辑 : 崔月华

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(Interpersonal Congress of Psychoanalysis in Vienna ) 的 演 讲 中说攻击性在起源上先于防御 。

[5]Clara M Thompson, Interpersonal Psychoanalysis, ed. Maurice R.Green (New York:Basic Books,1964 ),p.179.
编辑 : 崔月华

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