论大数据时代个人隐私权的保护_论文

专题 研 究  T E C H N O L O G Y   A N D   MA R K ET   _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ - - - _ - _ _ _ _ _ _ - _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ - _ _ _ - _ _ _ _ _ _ _ _ _ - ~   Vo 1 . 2 4, No . 5, 2 01 7   论 大 数 据 时 代 个 人 隐 私 权 的 保 护  刘茂梁,龙松熊 , 王  策   ( 西南政 法 大学 民商法 学院 ,重 庆 渝 北 4 0 1 1 2 0 )   摘 要: 大数据与传统数据相 比具有从 小样本到全 数据 、 从 精确性 到 多样性 等特征。 大数 据便利人们 生产 生活的 同时,   也存在 着侵犯 个人 隐私权的 问题。大数据 时代 需要 建 立一 个从 个人 到社会再 到 国家的 多层 级 隐私 保护体 系。具体 来  说, 重 建 隐私 权保 护规 则体 系应 做 到 : 第一 , 重 申被 遗 忘 的 权 利 ; 第二 , 打造 良好的信 息生态 ; 第三 , 从 个 人 许 可 到 让 数 据  使 用 者承 担 责 任 。   关 键 词 :大 数据 ; 隐 私 权 ;因果 关 系   d o i : 1 0. 3 9 6 9 /j . i s s n . 1 0 0 6 —8 5 5 4 . 2 0 1 7 . 0 5 . 1 7 4   0 引 言  前 被 忽 视 的细 节 。   1 . 3 从 器 物 到 思 维  “ 大数 据” 一 词近 年来 引起 各界 的 广泛关 注 , “ 所 谓 大数  据( b i g   d a t e ) 是指那些 大小已经超 出了传统 意义上 的尺度 , 一  般 的软件工具难 以捕 捉 、 存储 、 管 理和分 析 的数据 ” _ 1 ] 。在大  数据 时代 , 由于信息 的高 度集 中, 使得人们 的生产 生活更 加便  利 。但大数据在方 便人们 工作生 活 的 同时 , 却无 法避 免 的会  存在侵 犯人们 隐私 的情 况 。如淘宝 、 当当、 亚马逊监 视着 我们  的购 物习惯 , 百度 、 谷歌监 视着 我们 的 网页浏览 习惯 , 通过 微  博就 能完 整地 了解一个 人甚至是我们 的整个社交关 系 网。随  着专业 的大数据利用 公 司的建立 , 我们 的信息 安 全受 到严 重  的威 胁 。   如 果 说 以上 论 述 都属 于技 术 层 面 的创 新 , 不 足 以将 大 数 据  定义为一个时代的话 , 那么大数据带给我们 思维方法上 的冲击  将 深 刻 影 响 我们 的 生 活 , 人 类将进 入一个 崭新 的时代 : 通过对  相关关系的发掘取代 作为传 统认知 方法 的因果关 系。构建事  实 上 的 因果 关 系 的 困 难 在 很 大 程 度 上 阻 碍 了 人 类 的 发 展 。然  而, 大数据时代这个难题有 望解决 , 解决 的办法 就是相关 关 系  代替因果关 系。通过大数 据 的分 析去量 化两个 数值之 间 的数  理关 系 , 相关关系典型的样态 就是 当一个数 据值增 加时 , 另一  个 数据 值 很 有 可 能 也 会 随 之 增 加 或 减 少 , 相 关 关 系认 知 世 界 的  本文通过对大数据对 隐私权所造成 的影 响的探讨 , 探 寻在  大数据的时代背景下 , 对于个人隐私权 的法律保护路径 。   1   大数 据 时代 的特 征  1 . 1 从 小样 本 到 全 数 据  便利就在 于我们不再需要揭示其内部的运作机制 , 只需要通过  识 别 关 联 物 。相 比于 因果 关 系 , 证 明相 关 关 系 所 需 要 的 时 间 和  资金成本低得 多 , 并 且 我们分 析相 关关 系 的手段 也是 多样 化  的, 有 数 学 方法 , 也有统计学方法 , 已存 在 的 大 量 数 字 分 析 工 具  传统数 据对数据 的收集与分析是基于样本 , 为 了尽可能地  实现数据反映的准确性 与客观性 , 大 都采取 随机取样 , 也就是  结 论 的 得 出是 通 过 一 定 样 本 的推 理 , 小数据 时代 的随机采 样 ,   能帮我们快速找到多组数 据 间的相关关 系。快速找 到相关 关  系, 在此基 础上再去 寻找 事物 间的因果关 系 , 将极 大地节 约时  间与 精 力 。大 数 据 时 代 相 关 关 系 取 代 因 果 关 系 最 典 型 的 商 业  最 少的数据 获得最多 的信 息 ; 相较传 统数据 时代 , 大数 据时代  最 鲜明的特征体现在 于大数据将抛 弃随机 取样分 析法这 种捷  径, 而 是 基 于 数据 全体 , 即 利 用 全 数 据模 式 : 样 本 =总 体 。大 数  案例就是沃尔玛的“ 蛋挞与飓风用品” , 大数据 突破 了我们 以往  的认知模式 , 我们不须探寻因果关系 , 直接就可 以获得结果 , 相  关关系替代因果关系是我们利 用大数 据对人类 认知 局限性 的  妥协 , 以一种确定性 的相关 关系代 替多变 的 因果关 系 , 是大数  据 带 给 人 类 思 维最 重 大 的 冲击 。   2 大 数 据 时代 对 个 人 隐 私 的 冲 击  据 能够实现全数据模式其最重要的技术支 持就是云计算 , 它是  发掘数据价值 、 征服数据海洋 的“ 动力 ” 。信息技术 的发展为大  数 据 时 代 提 供 了最 佳 的便 利 。   1 . 2 从 精 确 性 到 多样 性  传统互联 网时代 , 对个人信息的利用模式 首先是有 目的的  进行采集 , 然后按照 目的去利 用数 据 , 这 种单一 目的 的信息利  用 完 之后 很 难 在另 作 它 用 。

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