低冗余主动测量IP级Internet拓扑的一种数据修正方法_论文

第 3 5卷 第 8期  计  算  机  学  报  V0 .3   No   I 5 .8 Aug. 2 2 01   21 0 2年 8月  CH I E E j N S   oURN AL    OF COM PUTERS   低 冗余主动测量 I 级 I tr e 拓扑的一种数据修正方法  P nen t 张 昕” 赵 海。 李晓光"           ”( 宁 大 学 信 息 学 院 辽 沈 阳  10 3 ) 1 0 6  沈 阳  1 0 0 ) 1 0 4  。( j 大 学 信 息 科 学 与 2 程 学 院  东 B 1 = 摘  要 Itre 拓 扑 的研 究对 于 网 络 的应 用 与发 展 具 有 重 要 意 义 . 于 交 叉 路 由 的 存 在 , nent 由 目前 主 动 测 量 It nt ne e r   拓 扑 大 多采 用 多源 点 高 冗 余 探 测 的方 法 , 发 现 单 探 测 点情 况下 相对 隐藏 的链 路. 降低 探 测 难 度 与 代 价 , 免 由 以 为 避   架设 多探测点所带来 的高度 复杂性及重复性 , 给出一种针对单点测 量数据 的修 正方法. 于授权的海量 实测数据 , 基   提取 隐藏链路 的多核连 接特 征 , 使产生的测量结果更完整. 实验表 明, 该方法可 以大幅提高单点测 量 Itre 拓扑  nen t 的 精 确性 , 而 增 强 低 冗 余 测 量 数 据 的可 用 性 . 从   关键词 I P级 Itre 拓 扑 ; 点 测 量 ; 叉路 由 ; nent 单 交 网络 核 数  T 33 P 9  D 号 : 03 2 / P J 1 1. 0 2 0 70 OI 1 . 7 4 S .. 0 6 2 1. 1 0  中图 法 分 类 号 A  t   r e tn   e ho   f Lo Re u da y a   tv   e s rng o   he Da a Co r c i g M t d o   w  d n nc   nd Ac i e M a u i   n t   I t r e   P- v lTo o o y n e n tI Le e  p l g   ZH ANG  n Xi   ZHAO  i Ha  LIXio Gu n      a — a g’ ”( c o l f I f r t n, a nn   n v ri S h o   n o ma i o o Lio i g U i est S e y n   1 0 3 ) y, h n a g 1 0 6  ( c o l f I f r t nS in ea d En i ern S h o o  n o ma i   ce c  n   g n ei g,No t e sen U ie s y,S e y n   1 0 O )   o rh a tr   n v ri t hnag 1O 4  Absr c  ta t Th   e e r h o   nt r e   o l gy i  r i lf r is f r he   e l me   nd pp i a  e r s a c   n I e n t t po o  s c uca  o   t  u t r d veop nt a  a lc — to i n.Du   o t e e s e c   fc o sr e t   h   xit n e o   r s —outng p t ,no da ,mos  c i e me s r n   e ho   n i   a hs wa ys t a tv   a u i g m t ds o   I e n tt po o   e muli e va t ge p i s wih hi   e nd nc nt r e   o l gy us   tpl  n a   o nt  t   gh r du a y,t   e e tt   ea i e y i — o d t c   he r l tv l  n   v sb e l k   o s n l  a t g   o n . I   r e   o r d c   h   o t a d d f c ly o   e s r me t i i l i st   i g e v n a e p i t n o d r t   e u e t e c s   n   i i u t   fm a u e n , n f   a   o a oi  he hi   omp e t   nd r pe t b lt   ou t b   i g muli e v nt g   oi t nd t   v d t   gh c l xiy a   e a a iiy br gh   y usn   tpl  a a e p n s,we   ga e a c r e tng m e ho   or t e t p o y d t   e s r d by sng e p n . Ba e   n t e ma sv   v     o r c i   t d f   h   o ol g   a a m a u e     i l  oi t s d o   h   s ie a t orz d a t a  o l gy d t u h ie   c u lt po o   a a,we de c d t e p y c r   on c i g c r c e itc   f i ii e   du e   h   ol — o e c ne tn   ha a t rs is o  nv sbl  ln i ks,i   r rt   ket   a amor   o p e e n o de

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