基于人工神经网络的田间信息插值方法研究_图文

第 2 O卷 第 3期 
10 2  20 0 4年  5月  

农 业 工 程 学 报 
Tr n a t n   ft e CS a s c i s o   h   AE  o

Vo . 0 No.   12  3
M ay   2 004  

基 于 人 工 神 经 网 络 的 田 间信 息 插 值 方 法 研 究 
何  勇 ,张 淑 娟 ,方  慧 
( 江 大学 生物 系统 工 程与 食 品科 学学 院 , 州 30 2 ) 浙 杭 1 0 9 



要 :提 出 了一 种 基 于人 工 神经 网 络 的 田间信 息 插值 新 方 法 , 利 用 ArViw3 2软件 绘 制碱 解 氮 的 B 并 c e . P神经 网络插 值 

空 间分 布 图和 球状 插值 分 布 图 , 对 B 并 P神 经 网络 插 值 方法 和 克立 格球 状 插 值方 法 的 结果 进 行 了误 差 分析 。结果 表 明 , P B  神 经 网络 的插 值 方 法优 于 克 立格 球状 插 值 法 , 方 法有 利 于 I 间 信 息 空 间分 布 特性 准 确 、 观 的表 达 , 利 于 农 田精 确 施  该 t t 直 有 肥、 灌溉 、 种 等 精细农 业 生产 管 理 。 播   关 键 词 :人 工 神 经 网 络 ;土 壤 性 质 ;插 值 方 法 ;空 间 分 布 图 ;误 差 分 析 
中 图 分 类 号 :TP 8 ;S 3 .  13 11 3 文献标 识 码 :   A 文 章 编 号 : 0 2 6 1 ( 0 4 0 — 1 00  10 —8 9 2 0 ) 30 2 — 4

0 引 言     
在 精 细 农 业 研 究 中 , 要 采 集 大 量 的 空 间 信 息 样  需 本 , 要 花 费 大 量 的 人 力 、 力 和 财力 。因 此 , 究 如 何  需 物 研 用 较 少 的样 本 来 反 映 田问 信 息 的 分 布 规 律 , 用 科 学 的  再 插 值 方 法 进 行 插 值 和 预 估 是 精 细 农 业 研 究 中 的 一 个 关  键 问 题 。常 用 的 插 值 方 法 有 : 单 全 局 插 值 、 势 面 插  简 趋 值 、 离 反 比法 插 值 、 条 函 数 插 值 和 克 立 格 插 值 _ 。 距 样 。  
等 。如 : 旭 东 等 用 基 于 GI 郭 S的地 统 计 学 方 法 分 析 了 河  北 省 土 壤 的 碱 解 氮 、 氮 、 效 钾 和 有 机 质 等 5种 养 分  全 速 要 素 的 空 间 变 异 规 律 【 ; 淑娟 等 用 GI   张 S的空 间 分 析 模 

和 田问 信 息 准 确 的插 值 , 利 于 田间 信 息 空 间 分 布 特 性  有 准 确 、 观 的 表 达 。因此 , 文 把 B 直 本 P神 经 网络 用 于 土壤  性 质 空 间分 布 的插 值 中 , 土 壤 性 质 空 间 分 布 的估 值 和  为 分 析 提 供 一 种 新 的 插值 方 法 。  

1 人 工 神 经 网 络 对 函 数 逼 近 的 原 理   
B P网 络 的 学 习算 法 是 一 种 误 差 反 向 传播 式 网络 权  值 训 练 方 法 。 的理 论 基 础 是 多 层 神 经 网 络 模 型 。基 本  它 的 B 网 络 结 构 如 图 1所 示 , 由 输 人 层 、 含 层 和 输  P 它 隐
出层 组 成 。  

块 中 的 克立 格 插 值 法 分析 了 某 一 农 田的 土壤 有 机 质 、 全 
氮 、 解氮 、 效磷 、 效钾 、 重 、 破 速 速 容 田问 土 壤 含 水 率 和 电  导 率 等 土 壤 养 分 的 空 间变 性 _。 。 6 等 由于 田 问信 息 的 复 杂  性 和 不 确 定 性 , 选 择 不 同 的插 值 方 法 来 表 达 它 们 的 空  应

输入 层 

隐 含层 

间 分 布 情 况 。 用 的插 值 方 法 , 算 分 析 工 作 量 较 大 , 常 计 精 
度往往不能满足要 求 。   人 工 神 经 网络 技 术 是 以生 物 神 经 网 络 为 基 础 , 拟  模 人 脑 行 为 的一 种 信 息 处 理 方 法 。从 本质 上 讲 , 工 神 经  人 网 络 是 . 在 规 模 并 行 的 非 线 性 动 力 系 统 , 具 有 许 多  一 它 引 人 注 目 的特 点 , 其 是 具 有 全 息 的 联 想 学 习 能 力 、   尤 自 组织 、 自适 应 和 高 度 的非 线性 动 态 运 算 能 力 。 因此 , 工  人 神 经 网络 得 到 了 广 大 学 者 的 高 度 重 视 , 模 式 识 别 、 在 趋  势分析 、 自动 控 制 、 工 智 能 等方 面 得 到 了广 泛 的应 用 。 人  

输出层 

图 1 B 神 经 网络 结 构 图    P

一 

Fi 1 S r c u e fg r   fBP n u a  t r   g.   t u t r   i u e o     e r l ne wo k

把 人 工 神 经 网络 技 术 引 人 田 问信 息 的 插 值 过 程 , 把  变 量 与 变 量 之 间 的关 系 作 为 神 经 元 之 间 的 联 接 , 过 对  通
给 定 样 本 的学 习 , 断 调 整 和 确 定 网 络 权 值 , 实 现 在  不 以 变 量 与 自变 量 之 间 的 非 线 性 映 射 , 而 确 定 未 知 点 的 田  从

同 时 , 识 别 那 些 人 们 所 不 易 观 察 的容 量 之 问 的 相 互 关  在 系 上 , 拥 有 较 强 的 能 力 _ o。 田 间 信 息 是 区 域 化 变  也 7 i  1
量 , 是 地 理 位 置 的 函数 , 于 人 工 神 经 网络 对 函 数 逼  它 基

间 信 息 值 大 小 的 目的 。   B 网 络 对 函 数 的 逼 近 原 理 表 述 如 下 : 函 数 Y 一  P 设 ( , 中 X = (  o , ," , 自变 量 x 作 为 网 络  x) 其 z ,  … o ) 以 2 " 2   的 输 入 , 变 量 Y作 为 网 络 的输 出 所 以在 这 种 情 况 下 , 应   网 络 的输 人 节 点 为 , 出节 点 为 1 设 有  个 输 人 输 出  输 。 对 (  x  , , x“ , … X㈨  (  Y , ,  )对 于 第 五 )和  “ ,  … Y 。   个 输 人 输 出对 , 先 根 据 网 络 当 前 的 内 部 表 达 , 样 本  首 对 输 入 模 式 x  作 前 向 传 播 , 算 网 络 的 实 际 输 出 , 期  计 与 望 输 人 Y , 行 对 比 。 后 将 误 差 反 向 传 播 , 按 照 使    进 然 即 网 络 输 出值 与 期 望 值 之 差 E 的平 方 和 为 最 小 的原 则 , 反  向 计 算 , 网络 各 相 邻 节 点 的 连接 权 值 进 行 调 整 , 过  对 经 多 次 学 习训 练 , 络 权 值 收 敛 于 最 佳 权 值 , 时 E 的 变  网 此 化 达到稳态 。 网络 训 练 、 验 完 成 之 后 , 可 以 根 据 预 测  校 就 点 的 输 人 , 到 该 点 的输 出 [ 9。 得 73    

近 的 原 理 , 究 基 于 地 理 位 置 的 田 间信 息 神 经 网络 插 值  研 方 法 , 地 理 信 息 系 统 中 常 用 的插 值 方 法 相 比较  ¨ , 与 ]   该 方 法 更 有 利 于 地 理 位 置 和 田 间 信 息 相 互 关 系 的 确 定 
收 稿 日期 ; 0 3 0— 8 修 订 日期 :0 40 — 4 2 0 — 82 2 0 —2 1 

基 金 项 目 : 家 自然 科 学 基 金 项 目 ( 0 7 7 3 ; 江 省 自 然 科 学 基  国 32 0 7) 浙 金 ( 0 2 0 ;教 育 部 高 等 学 校 优 秀 青 年 教 师 教 学 科 研 奖 励 计 划 资 助  31 7) ( 2 1 ) 浙 江 省 自然 科 学 基 金 人 才 基 金 资 助 项 目 ( C0 0 7  041 ; R 26 ) 作 者 简介 ; 何 勇 , 士 , 授 , 士 生 导 师 , 院 长 , 州 市 凯 旋 路  博 教 博 副 杭
2 8号  浙 江 大 学 生 物 系 统 工 程 与 食 品 科 学 学 院 , 1 0 9 E i: 6 3 0 2 。 mal  
y e z . d .a h @ j e u c  u

第 3期 



勇等 : 于 人工 神经 网络 的 田间信 息插 值方 法 研究  基

11 2 

2 田 间信 息 的 B   P神 经 网络 插值 方 法 设 计 
田 间信 息 在 田块 中 的空 间 分 布 特 性 与 地 理 位 置 有  关 , 地 理 位 置 的 函数 。 是 因此 , 用 神 经 网络 进 行 田间 信  利

点 数 的 确 定 。根 据 上 述 可 知 , 入 层 选 定 2个 节 点 。B   输 P 神 经网络隐含层节 点数的选择是 一个十分复杂 的问题 ,   它 与 求 解 问 题 的要 求 及 输 入 、 出 节 点 数 的 多 少 都 有 直  输 接 的 关 系 。一 般 根 据 问 题 的复 杂 程 度 、 练 样 本 容 量 和  训 实 际 要 求 由建 模 者 的 经 验 和试 验 工 作 确 定 。 层 节 点 数  隐 的 确 定 参 考 下 面 的 隐 层 单 元 数 计 算 公 式 
一  

息 的插 值 , 各 点 的 x、 坐 标 值 作 为 输 入 , 点 的 田 间  把 y 各 信 息 值 作 为输 出 。   2 1 田 间信 息 的 获 取 及 B .  P神 经 网络 插 值 点 的 布 置  20 0 2年 3月 2 日, 冬 小 麦 返 青 期 , 山 西 太 谷  0 在 在 县 的 一 块 冬 小 麦 田 中 , GI 用 S定 位 , 5  的 间 隔 进  以 0m 行 规 则 栅 格 采 样 。 实 验 室 利 用 1mo /   OH 扩 散 法  在   lL Na 测 定 碱 解 氮 的含 量 , 测 的 冬 小 麦 田 中 的 碱解 氮 数 值 见  所 表 1 。本 次 共 采 集 有 6 3个 采 样 点 , 其 中 的 4 把 5个 点 作  为 训 练 样 本 , 8个 采样 点 作 为 检 验 样 本 , 种 点 的 分 布  1 各
见 图 2。  
表 1 碱 解 氮 的 测 量 值 
Ta l    Te t v l e   fa a l b e N  be 1 s   a u s o   v i l  a



+a  

() 1 

式 中  —— 隐 层 单 元 数 ; —— 输 入 神 经 元 个 数 ;     输 出 神 经 元 个 数 ;a —— 1~ 1 O之 间 的 常 数 。 本 
— —

文 中, 层单元数计算 如下 : 隐  
、 

_ T+ 1≤  ≤ 、  

+ 1  o

即 41 . 6≤ , ≤ 1 . 6 2 】 3 1 

序 /  l 序  /mg g   序  /mg  l 号 m解g  号 碱 K 一 号 碱 kg  碱k   氮 氮 解  氮 g  
1   4 .   3 4 2  2 42   .1 4  3 4 .3 6  

根 据  的 计 算 值 , 由小 到 大 改 变 节 点 数 训 练 并 检  验 其 精 度 , 节 点 数 的增 加 误 差 不 进 一 步 减 小 时 , 临  当 其 界 值 即 为 应 采 用 的数 值 。 后 , 过 网 络 的 实 际 训 练 结  最 经 果 比较 , 定 网 络 隐 含 层 节 点 数 为 5 此 时 网 络 能 较 快  选 , 地 收 敛 至所 要 求 的精 度 。   利 用 Vi a  a i 6 0编 制 的 B s l sc . u B   P人 工 神 经 网 络 模  型 计 算 机 程 序 进 行 训 练 集 样 本 训 练 , 误 差 给 定 E一  当 0 0 1 隐 含 层 节 点 数 选 定 5个 , 习 步 长 为 0 5 动 量  .0 , 学 ., 项 为 0 5 经 过 1 0万 次 训 练 以后 , 络 精 度 达 到 要 求 , ., 8 网   此 时 生 成 的 权 值 见 表 2和表 3 。用 检 验 样 本 集 进 行 预 测  检 验 , 果 见 表 4 该 选 定 网络 结 构 的输 入 层 、 含 层 和  结 。 隐 输 出 层 的节 点 数 比例 为 2: 5:1 。在 隐含 层 采 用 双 曲 正  切 S型 (imod 作 为 传 递 函 数 , 出 层 采 用 线 性 函 数  sg i) 输 作 为 传 递 函数 。学 习 规 则 采 用 带 有 动 量 规 则 的 B P算 
法 。  
表 2 隐 含 单 元 到 各 输 入 元 的 权 值 和 阈 值 
Ta l    W e g t a d t r s o d f o mi d e l y r be2 i h   n   h e h l   r m  d l  a e  
uni O i put uni  t  m  t   t

2   3  
4   5  

5 .  2 7 7 .   0 0
6 2 9.   5 1 1.  

2  3 2  4
2  5 2  6

48 5  .   4 .6 4  
4 .2 6   4 .5 7  

4  4 4  5
4  6 4  7

5 .  8 7 5 .9 3  
6 .3 2   6 .1 4  

6  
7  

5 9 1.  
6 7 5.  

2  7
2   8

4 7 2.  
3 3 5.  

4   8
4   9

6 .5 4  
5 .3 9  

8  
9   1  O

5 1 3.  
5 9 2.   5 5 7.  

29  
3   0 31  

36   .7
4 .5 7   4 2 5.  

5   O
5  1 5   2

6 .1 2  
7 .5 2   7 .1 7  

1  1 1  2 1  3
1  4 1  5

5 5 6.   5 4 2.   4 4 8.  
39 2 .  3 6 9.  

32   33   3   4
35   36  

5 1 2.   4 .1 9   5 4 8.  
53 8 .  59 6 . 

53   5  4 5  5
56   57  

8 .5 4   6 .8 4   5 .O 5  
4 4 9.   4 5 7.  

1  6 1  7 1   8
1  9

4 7 4.   49 3 .  5 .  1 6
49 4 . 

37   3  8 3  9
4   0

5 4 8.   54 9 .  49 2 . 
47 6 . 

5   8 5  9 6  O
6  1

6 2 2.   6 .   6 8 6 .  5 6
6 O 4.  

2  O

47 5 . 

42  

42 2 . 

6  3

66 7 . 

表 3 输 出单 元到 各 隐含 单 元的 权值 和 阈值 
Ta l    W e g t a d t e ho d fom  u pu   be 3 i h   n   hr s l   r o t t

7   p p p p p 0 p 0 0 3 6 

ly ru i t  id ely ru i a e   n t O m d l  a e   n t    

因 p













0 因  因 
表 4 检 验 样 本 和 预 测 值 
Ta l    I p c i n o   a p e   n   s i t d v l e   be 4 ns e to   fs m l s a d e tma e   a u s

因 

园 p

因 

p p p p p 0 p 0 p  因 p 因  因 p 因 0 因 







因 p







p 

l   p p p p p p p 0 p    5 7
图 2 6   3个 采 样 点 图  
Fi .   Di g a o   3 s mp i g p i t   g2 a r m  f 6   a ln   o n s

2 2 BP神 经 网络 结 构 与 参 数 的 确 定  .  B 网络 结 构 的 确 定 主 要 是 输 入 层 与 隐含 层 内 的 节  P

12 2 

农 业 工 程 学 报 

利 用 训 练 好 的神 经 网 络 模 型 , 在 原 采 样 点 的相 邻  对
两 点 中 间 取 一 点 , 成 的 2 1个 点 ( 图 3 , 据 各 点  形 2 见 )根 的坐标进 行预测 , 样 可 以得 到未 知点 的碱解 氮数 值 。 这   按 照 点 在 地 块 中 的 位 置 , 碱 解 氮 的 克 立 格 球 状 模 型插  对 值 , 设 定 相 应 的 2 1个 点 。 也 2  
0 × × ×0 0   0 × ×0 ×   0 0 0 0
× × × × × × ×  ×  × × × × × × × 

表 5 碱 解 氮 的神 经 网络插 值 和克 立格 球 状插 值 
Ta l    Te t d r s t  fa a l b e N  s n   P  e r l be5 s e   e uls o   v i l   u i g B n u a  a

n t r   n e p l to   n   i i g i t r o a i n me h d   e wo k i t r o a i n a d Krg n  n e p l to   t o s

因 × × ×0 因   0 × ×0 × 0 因 因 因 
× × × × × × ×  ×  × × × × × × × 

0× × × 因 0 因 0  因 × × × 0 因 0 
× × ×  × × × × × ×  × × × × ×  × ×  ×  × ×  ×  × × × × × × × 

× × ×       0
× × × × × × 

因 × ×园 × 0  
× × × × × × × 

因  @ ×因 ×0 × 因 
×  × × × × × × ×  ×  × × × × × × × 

0 × ×0 ×因 0   因 × ×因 × 园 0 0 
0× × × 0 0   0  0 × × ×   0 0 0

图 3 2 1个 插 值 点 图    2
Fi .   Dig a o   2   n e p l to   o n s g 3 a r m  f 2 1 i t r o a i n p i t  

3 碱 解 氮 的 神 经 网 络 插 值 与 克 立 格 球 状 模 型    插 值 结 果 比 较 
对 碱 解 氮 的 神 经 网络 插 值 和 克 立 格 球 状 插 值 结 果 ,   进 行 误 差 分 析 计 算 和 比较 | 比较 结 果 见 表 5  1  , 。 从 表 5可 以看 出 , 经 网络 插 值 的 各 项 误 差 指标 计  神 算值均 小 于克立格 球状插 值 的各项 指标计 算值 , 此 , 因  

4 碱 解 氮 的 神 经 网 络 插 值 与 克 立 格 插 值 空 间    分 布 图 的 绘 制 与 分 析 
利 用 ArViw3 2提 供 的绘 制 栅 格 图 的功 能 , 用  c e . 应 神 经 网 络 插 值 法 得 到 的 2 1个 点 绘 制 的碱 解 氮 分 布 栅  2 格 图 见 图 4 , 用 克 立 格 球 状 插 值 法 得 到 的 2 1个 点  a应 2 绘 制的碱解氮 分布栅格 图见 图 4 b。 比较 碱 解 氮 的 神 经  网络 插 值 和 克 立 格 球 状 插 值 栅 格 图 可 以看 出 , 个 图 非  两 常 相 似 , 此 可 知 , 经 网 络 插 值 方 法 是 一 种 较 好 的 插  由 神 值 方 法 。 以后 对 田间 信 息 分 布 图 的 绘 制 , 考 虑 采 用 神  可 经 网络 插 值 的方 法 。  

神 经 网络 插 值 方 法从 误 差 指 标 的 分 析 来 看 , 于 克立 格  优 球 状插值法 。  

样 本 点 
神经 网络  口 3 .0  ̄ 4 .8  58 0 1 17
[ 4 .8 ~ 4 .7    1 17 65 3

样 本点 
神 经 网络  口 3 .0  ̄ 4 .6   5 30 0 7 7
[ 4 .6  4 .3     07 7 623 囵 4 .3 ~ 5 . 6  62 3 7 17

囝 l l l l l l l

4 .7  ̄ 5 . 0 65 3 19   6  19 0 5 .4  5 .  ̄ 737 6   . 7 6 .3  5 3  ̄ 273 7 4   . 3 6 .2  6 7   8 10 2 3  8 10 7 ,0  6 .2 ~ 35 7   , 0  ̄ 7 ,9  7 5 7 88 3 3   , 9  ̄ 8 , 8  7 83 420 8 N a  oD t a
N 

l l l l l l l

  1 17 6 .3   5 .6 ~ 2 63   26 3 6 .0  6 .3  8 10   8 10 7 .6  6 ,0 ~ 35 7  35 7 7 .3   7 ,6 ~ 9 03  35 7 7 .9  7 ,6  ̄ 8 83   90 8 8 .0  7 ,8  ̄ 4 50 N oDa   m
N 

10 0 

0  

1   加

20   M eer  0 t s

w  

E 

10 0 

0  

10 0 

20 0  M ee s tr 

w 

E 

a 神经 网络插 值摊 格图  ,

s  

b 克立 格球 状插 值播格 图 


s  

图 4 碱 解 氮 的 神 经 网络 插 值 和 克 立 格 球 状 插 值 栅 格 图  
Fi.   Grd fg r  fBP n urln t r   n   iig o   v i be N  g4 i  iu eo    e a  ewo k a d Krgn   fa a a l  J

本 文 只 对 碱 解 氮 的 神 经 网络 插 值 进 行 了研 究 , 它  其 田 间信 息 同 样 可 利 用 神 经 网络 进 行 插 值 。  

5 结  论   
1 P神 经 网 络 用 于 田间 信 息 的 插 值 是 可 行 的 , )B 因  为 B 网 络 通 过 样 本 的训 练 来 不 断 的 调 整 权 值 , 误 差  P 使 达 到 最 小 , 免 了 人 为 因 素 的 干 扰 , 结 果 能 很 好 地 反  避 其 映 田间 信 息 的实 际情 况 。 田问 空 间信 息 的 分 析 和空 间  为 信 息 图 的生 成 提 供 了 一 种 新 方 法 。  

2 )对 碱 解 氮 的 B P神 经 网络 插 值 结 果 表 明 , 于地  基 理 位 置 坐 标 的神 经 网 络 插 值 方 法 优 于 克 立 格 球 状 插 值 ,   分 析计 算 简 单 , 值 精 度高 。 建 立 起 来 的基 于 地 理 位 置  插 坐 标 的 田间 信 息 插 值 方 法 , 用 于 其 它 田 间 信 息 的空 间  可
插值。  

3 )在 现 实 事 物 中 , 多 复 杂 的 非 线 性 系 统 是 难 以  许 用 数 学 方 程 表 达 出来 的 。 经 网 络 则 具 有 良好 的 自学 功  神 能 和很 强 的 非 线 性 计 算 能 力 , 解 决 非 线 性 系 统 预 测 问  是
题 的行 之 有 效 的研 究 工 具 。  

第 3期 

何  勇等 : 基于 人工 神 经 网络 的 E 间信 息插 值 方法 研究  t

13 2 

[ 参  考  文  献 ]   [ ] 胡 克林 , 1 李保 国 , 农 田土 壤 养分 的空 间 变 异性 特 性 [] 等. J.  
农 业 工 程 学 报 ,9 9,5 3 :3 3 . 1 9 1 () 3 — 8      

工业 大 学学 报 ,97 1 () 18 1o 1 9 , 9 2 :0 — 1 .   [ ] 索 兴 梅 , 崇桃 . 工 神 经 网络 在 农 业 中的 应 用 I ] 计 算  9 王 人 - . J
机 与 农 业 ,0 2 ( ) 6 7 2 0 , 2 :— .  

[ ] 胡 健 颖 , 山泽 . 样 调 查 的理 论 方 法 和 应 用 [ . 京 : 2 孙 抽 M] 北   北 京 大学 出版 社 ,0 0 2 0.   [ ] 王 珂 , 掌 泉 , 精 确 农业 田间 土壤 空 间 变异 与 采样 方  3 沈 等. 式 的 研究 l] 农业 工 程学 报 , 0 1 1 ( )3 — 3 . - . J 2 0 , 7 2 :3 6   [ ] We se  Ol e  A.S mpiga e u tl oet t 4 b tr R, i rM  v a l  d q aeyt si e n ma   v ro rmso ol rp ri [ ]   ol c,1 9 , 3 1 7 aig a   fsi p o et s J .JS i S i 9 2 4 : 7    e  


[ O 何  勇 , 晓斌 . 于 模糊 神 经 网络 的汽油 发 动 机故 障诊  1] 方 基
断 专 家 系 统 的 研 究 [ ] 上 海 交 通 大 学 学 报 ( 业 科 学  J. 农
版 )2 0 , 9 2 :0 — 1 1 ,0 1 1 ( ) 1 5 1 .  

[ 1 吴信 才. 理 信 息 系 统 原 理 与 方 法 [ ] 北京 : 1] 地 M . 电 
子 工 业 出 版 社 ,0 2 20.  

[ 2  王 政 权 . 统 计 学 及 在 生 态 学 中 的应 用 [ . 1] 地 M] 北 
京 : 学 出 版 社 ,9 9 科 19.  

1 . 92 

[ ] 郭旭 东 , 伯 杰 , 基 于 GI 5 傅 等. S和地 统 计学 的土 壤养 分 空 间  变异 特性 研究 口] 应 用生 态 学报 ,0 0 1 ( ) 5 7 6 . . 2 0 , 1 4 : 5 —5 3   [ ] 张淑 娟 , 6  何  勇 , 基 于 GP 等. S和 GI S的 田 问 土壤 特 性 空  间变 异性 的研究 [ ] 农业 工 程学 报 , 0 3 1 ( )3 —4 . J. 2 0 , 9 2 :9 4  

[ 3 汪 懋 华. 精 细 农 业 ” 展 与工 程 技 术 创 新 I ] 农  1] “ 发 - . J
业 工程 学 报 ,99 1 () 1 8 1 9 ,51 :— .  

[ 4 高  鹭 , 1] 陈素 英 , 春 胜 , . 胡 等 喷灌 条 件 下农 田土 壤  水 分 的空 间变 异 性 研究 [] 地 理科 学 进 展 ,0 2 2 ( ) J. 2 0 ,1 6 :  
6 09— 6 15.  

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工 业 出 版 社 ,9 4 1 . 1 8 ,2  

[ ] 肖钢 铬 , 立耀 . 经 网 络 结 构 与训 练 参 数 选 取 I ] 武 汉  8  陈 神 - . J

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