基于粗糙模糊集理论的构件适配决策支持方法的研究_论文

维普资讯 http://www.cqvip.com 第4 O卷 第 2期  20 0 6年 6月   华 中师 范 大 学 学 报 ( 自然 科 学 版 )   J OURNAL    OF CENTRAL CH I   NA  N0RM AL  UNI VERS TY( t S i) I Na. c.   Vo . 0 NO 2 14   .  Jn 06 u .2 0   文章 编 号 : 0 0 1 9 ( 0 6 0 — 1 7 0   1 0 — 1 0 2 0 ) 20 6 —5 基 于 粗 糙模 糊 集理 论 的  构件适 配决策支持方法的研 究  李  敏  ,王  军 ,胡 金 柱  (. 中 师 范 大 学 计 算 机 科 学 系 , 汉 4 0 7 ; . 中师 范 大 学 研 究 生 处 , 汉 4 0 7 ) 1华 武 30 9 2 华 武 30 9  摘  要 : 当前 实 际 的 软 件 复 用 过 程 中 , 在 复用 者对 构件 的理 解 和适 配 往 往 带 有 很 大 的主 观性 , 构件  适 配 方 案 的 选 择 没 有 科 学 的 客 观 依 据 , 而 增 加 了复 用 者 的 压 力 、 配 方 案 的 主 观 性 , 响 了构 件  从 适 影 重 用 的 效 率 . 文 首 先 改 进 了传 统 的构 件 库 体 系 结 构 , 出 了 一 种 层 次 型 构 件 库 体 系结 构 , 后 在  本 提 然 此 基 础 上 , 出 了一 种 基 于粗 糙 模 糊 集 理 论 的构 件 适 配 决 策 支 持方 法 , 给 出 了相 应 的 算 法 . 例  提 并 实 研 究 表 明 , 方 法 为 复 用 者 进 行 适 配 决 策 提 供 了 客 观 有 效 的 支 持 工 具 , 一 定 程 度 上 降 低 了构 件  该 在 理 解 和 适 配 成 本 , 高 了基 于 构件 的软 件 开 发 的效 率 . 提   关 键 词 :软件 复用 ; 糙 模 糊 集 ; 件 库 ; 件适 配 ; 系 结 构 ; 策 支 持  粗 构 构 体 决 中 图分 类 号 : 3 1 5   TP 1 . 2 文 献 标 识 码 :A   在 软件 复用过 程 中 , 由于可 复用对 象 的功能 和  行 为一般 不会 完全 满 足系统 开发 的需求 , 以对 可  所 1 构 件 库 体 系结 构 的 改进  构件库 的体 系结 构是构 件库 的框 架和支 柱 , 它  决定 着构件 库 的 内部 结构 和各 子系统 的功 能 , 要辅  助 分 析 决 策 支 持 , 须 首 先 改 进 构 件 库 的 体 系  必 结构 .   复 用对 象进 行直接 复用 是不 现实 的. 系统开 发者需  要 对可 复用 对象进 行一 定程 度 的修改 , 以满 足系统  的需 要. 配 ( a tt n 即 : 统 开 发 者 为 了 在  适 Ad pai ) 系 o 特 定 的 应 用 系统 中 重 用 而 改 变 可 复 用 对 象 的 过  程 _ . 实际 的 系统 开 发 中 , 可 复用 对 象 的 理 解  】在 ] 对 和适 配往往 具有 主观 因素 , 复 用者 的开 发 知识 、 与   理 解 能力 以及 复用经 验密 切相关 , 并且 复 用者决 定  的适 配方案 会直 接 影 响 可 复用 对 象 的 功 能 以及 集  成效 率. 因而 , 怎样 加 强 可 复用 对 象 适 配决 策 的客  观性 、 减少 复用 者 的压 力 、 提高 软 件 复 用 的效 率 是  一 传 统 的重 用 构件 库 的 体 系结构 主要 有仓 储 型  和层 次型 两种 [ . 2 传统 的构 件库 体系结 构 只能通 过  ] 查 询子 系统 和检索 子 系统 , 纯消极 地返 回检索 的  单 结 果. 户需要 根 据 经 验 以及 领 域 知识 , 提 取 的  用 对 可 重用构 件 的适配 方案做 出决 策 , 样会 因为用 户  这 的理解 以及判 断 的偏 差造 成构 件 的错误修 改.   基 于此 , 本文 提 出了一种 改进 的层 次型构件 库  体 系结 构 , 图 1 示 . 中主要有 以下 三点改 进 : 如 所 其   第一 , 在原有 构件 库 的基 础 上增 加 了一个 用 例 库.   我 们将 用户 反馈 的关 于构 件 库 中可 重 用 构 件在 某  个 以往 应用 开发 中的重 用 情 况 以及 其 基 本 属性 看  个 亟待解 决 的 问题 .   为 了解 决 以 上 问题 , 文 在 分析 、 本 比较 现 有 的  构件 库体 系结 构基 础上 , 出了一 种改进 的层 次型  提 构件 库 体 系结 构 , 后 在 此 基 础 上 提 出 了一 种 快  然 速、 鲁棒 的基 于粗糙 模 糊集理 论 的构件适 配决 策 支  持 方法 , 给出 了相 应 的 算 法. 方法 利 用 粗糙 模  并 该 糊 集理 论处理 选 择适 配 方 案 过 程 中 的分 类 模 糊性  以及不 确定性 , 能够提 取构 件适 配决策 规则 和规 则  的支持 度 , 为构 件适 配 决 策 提供 客 观 依 据 , 省 了  节 构件适 配 的时 间 , 而提高 了构 件重 用 的效 率 和准  从 确率 .   作一个 用例 , 入用例 库. 二 , 存 第 将评价 子 系统进 行  再次 划分形 成两 个新 的子 系统 : 反馈 子系统 和评 价  子 系统. 馈子 系统 负责 收集用 户对 构件 的重用 反  反 馈 和评价 意见 ; 的评 价 子系统 则通 过对候 选构 件  新 的历 史数 据进 行 分析 , 到构 件 的评 价 信 息 , 括  得 包 构 件

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