基于Agent技术的玉米生产管理协同决策系统研究_论文

维普资讯 http://www.cqvip.com Ch n s   rc l a  inc   l t   1 2   i e eAg i u t lSce eBul i Vo . 3 No.   2 0  u y ur en 7 0 7J l  h t : w w.a b o g a   t / w c s .r .n p / ? 5 2? 7   基 于 A et gn 技术 的玉米 生产 管理协 同决 策 系统研 究  范 瑾 . 叶 平  诸 ( 中国农业科学 院农 业信 息研 究所 , 北京 10 8 ) 00 1  摘 要 : 对 传 统 农业 信 息 系统在 解 决 分 布 式 网络环 境 下 的 复杂 决策 问题 的 不足 , 用 多 Agn 技 术  针 利 et 智能 性 、 互性 、 作 性 的 优 点 , 用基 于 U 交 协 应 ML的 面 向 Agn 的 系统 分析 方 法 , 出 了基 于 A e t et 提 g n 技  术的作 物 生 产 管理 协 同决 策 系统 的设 计 思 想和 实现 方 法 ,用 于 实现 分 布 式 环境 下 的 作 物信 息共 享、   软 件 共 享 、 同工作 和群 决 策 支持 ; 文 以 玉米 为 实验 对 象 , 合 玉 米 生 长模 拟 模 型 和 玉米 知 识模  协 本 结 型, 实现 预测 功 能和 决 策 功 能的 有机 耦 合 与集 成 。通过 开发 实践分 析 , Agn 作 物协 同决 策模型 及  多 et 系统 为 解决 农 业 系统 复 杂 问题 的决 策提 供 了新 的技 术 手段 和 方 法 . 高 了作 物 生长 预 测 和栽 培 决策  提 的精 确性 。   关键 词 : 玉米 管理 : 同决策 ; g n ; A e t 协 A et 多 g n 系统  中 图法 分类 号 : P 9 T 3  文 献标 识 码 : A  An Ag n - a e  o d cso   u p r  y tm o   r   o u t n M a a e e t   e t b s d c - e iin S p o tS se f r Co n Pr d ci   n g m n   o F n Jn, h   pn   a   i Z u Ye ig ( si t o giutrl nom t n C i s A ae yo A r u ua c ne, e ig10 8 ) I tu  fA r l a I r ai , hn e cd m   gi l rl i cs B in 0 0 1 n te c u  f o e  f c t Se j   Ab t a t s r c :Ai   t t e d f cs o  r d t n l a r u t r  no ma in s se i   ov n   o lx d cso   ms a  h   e e t f ta i o a  g i l e if r t   y tm  n s li g c mp e   e iin-   i c u o ma i g p o l ms u d r t e d sr u in n t r   n i n n ,Us s t e i tl g n e h   n e a t n h   k n   r b e   n e   h   it b t   ewo k e v r me t i o o e   h   n el e c ,t e i tr ci ,t e i o c o eain mei o h   l - g n e h oo y a pisa e t o e td s se a ay i me o   ae   n o p rt   rt ft e mu t a e ttc n lg , p l   g n - r ne   y tm  n s   t d b s d o   o   i e i l s h UML   id o  g n - a e   e in t o g ta d te raiain meh d b   rp sd fr c r  rd cin ,a kn   fa e t b s d d sg  h u h  n  h   e l t   to   e po o e  o  on p o u t   z o o ma a e n   O d c so   u p r s se I' u e  n t r a i   r p   n o ai n s a n , o t r   h r g  n g me tC — e iin s p o t y t m. t   s d i o e z c o s i r t   h r g s f   s   l e f m o i wa e s a n , i tejit prt n ad tego pd cs n ma igsp ot n e  i r ue  n i n e t i cn hn   — h o   ea o  n  h  ru   eio — k  u p r u d rds b t e v o m n;t a   a gt   no i i n   t i d r   o g t e h   rwt  d l n   n wld e mo e  fc r , e ieog nc c u l ga d itgain b t e n te eh rte go h mo e  d k o e g  d l  on ra z  ra i  o p i   n  ne rt   ew e  h   a o l n o f co fo cs addc i — ai . hog  e ee p etpat e n nl i is r e  a u tno f eat n eio m k g T r

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