基于新型粒子群优化粒子滤波的故障诊断方法_论文


Jun  fC mp trAp l ain  o ra o  o ue  pi t s l c o IS   0 — 0 1 S N 1 01 9 8   2 1 — 2 0  0 20 — 1 计算机应 用,0 2 3 () 4 2— 3 ,3  2 1 ,2 2 :3 4 54 9 文章 编号 :0 1— 0 1 2 1 )2—03 0  10 98 ( 02 0 4 2— 4 C EN J I U  OD  YID ht:/ w . c.n t / w w j ac  p o di1 .7 4 S ..0 72 1.0 3  o: 3 2/ P J18 .02 04 2 0 基 于新 型 粒 子 群优 化 粒 子滤 波 的故 障诊 断 方 法  陈志敏  薄煜明, , 吴盘龙, 田梦楚, 黎绍鑫, 赵文科  ( 南京理工大学 自动化学院, 南京 20 9 ) 10 4  ( 通信作者 电子 邮箱 cezi i 8 .o ) } hnh n 8 cn  m @1 摘 要 : 对基 于粒子群优化算法 的粒子滤波( S —F 算法精度 不高, 易陷入局部 最优 , 针 POP ) 容 难以满足 电厂 温控 系   统故障诊断的需求 , 出一种适 用于故 障诊 断的新型粒子群优 化粒子滤 波( P OP ) 法。该 算法引入社会个体 对  提 N S -F 算 群体的认知规律优化 了粒子更新的方式 , 并且完善 了粒子速度的更新策略 , 对优势速度赋 有较 小概 率的变异 , 高 了 提   粒子的寻优能力 , 同时随机初始化劣势速度 , 保证 了样本 的多样 性。实验结果表 明, P O P 与 S —F相 比 , P O P N S -F提 高 了   故 障检测的精度和鲁棒性 , 可以有效地应用 于温控 系统故障的诊 断。   关键词 : 子群优化 ; 粒 粒子滤波 ; 温控 系统 ; 变异 ; 故障诊 断  中图 分 类 号 : P 8  T 13 文献标志码 :  A Fa l  i g o i  a e   n ne pa tc e s r   ptmi a i n pa tce fle   u t d a n ss b s d o   w  r il   wa m o i z to   r il  t r i CHE   h — n’ B   — n , W U P n l n ,T AN Me g c u L   h o x n N Z imi , O Yu mi g   a - g I   n — h , I S a - i ,Z o HAO W e — e   nk  (colfA tm t n aj gU i rt   c ne n  ehooy a n i gu20 9 ,C i ) Sh o o uo ai ,N ni   n esyo Si c  dTcnl ,N   gJa s 10 4 hn     o n v i f e a g n a A s at a ieFhr ae nPrc  w r   pi zt n( S —F l rh    o pei  n ai  a pdi  bt c:Prc  ie  sdo  a ieS am O t ai P O P )a oi m in t rcs adesyt p e  r tl b tl mi o g t s   e l r n lc l p i r ,w ih c n h r l  ai y t e r q i me to   u td a

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