高光谱图像混合像元分解算法_论文

第2 9卷第 3期  21 0 0年 6月   红 外 与 毫 米 波 学 报  J nrrd Mii .Ifae   lm.W a e  l vs Vo . 2 1 9,No 3 .  J n ,0 0 u e2 1  文 章 编 号 :0 1— 0 4 2 1 )3— 20— 6 11 9 1 ( 00 0 0 1 0  3 高光 谱 图  混合 像 元分 解 算 法  像 王晓   , 钧萍 ,  晔 飞  张    张   (. 1哈尔滨工业大学 信息工程系, 黑龙江 哈尔滨 100  501 2 黑龙江大学 电子工程学院 , . 黑龙江 哈尔滨 10 0 ) 50 1  摘 要 : 统 的高 光 谱 图像 混 合 像 元 分 解 技术 包 括 端 元 提 取 和 估 计 每 个 端 元 的 混 合 比 例. 传 虽然 很 多 模 型 都 能 得 到 可  以接受 的解混结果 , 但是一些未知端元 的存在使得结果在包含未知端元的像 素点处 出现偏差. 因此 , 出 了一种基  提 于支持 向量数据描述的高光谱 图像混合像元分解算法. 先高光谱 图像 数据 被分成 类内和类外 两部 分 , 内是完  首 类 全 由 已知 端 元 数 据 混合 的像 素 点 , 类 外 数据 是 包 含 未 知 端 元 的像 素 点 . 类 数 据 交 界 处 被 认 为 是 已知 端 元 和 未  而 两 知端元混合的数据. 然后再对这 些像 素点进行混合像元分解, 分别对仿真数据和真实 高光谱 图像进行实验. 结果表  明该算法可 以有效地解决因存在未知端元对解混精度 的影响, 而且 能给 出未 知端元 的解混分量. 该方 法的解混结  果几乎不受未知端元的影响, 优于直接解 混结果.   关 键 词 : 光 谱 图像 ;混合 像 元 分 解 ; 持 向量 数 据 描 述 ; 知 端 元  高 支 未 中 图 分 类 号 :P5 . T 7 11   文献标识码 :  A UNM I NG  XI ALGo RI THM   oF  HYPERS PECTRAL  M AGES I   W ANG Xio F i一, Z   a . e  HANG J n Pn    u . ig , Z HANG Ye     ( . eat et f no tnE g er g ab  ntueo eh o g , abn 10 0 ,hn ; 1 D pr n o If mao  ni e n ,H ri Istt f c nl yH ri  5 0 1 C i   m    r i n i n i   T o a 2 Cl g f lc oi E gne n , eo ga gU i rt, ri 100 ,hn ) . oeeo  et nc nier g H i njn  nv syHa n 5 0 1 C i   l E r   i l i ei b  a Ab t a t h  r dt n lh p  ̄p c rli g   n x n   lo t m n ov s te e t ci n o  n me e  n  h   si t n sr c :T e ta i o a  y e e t  ma e u mii g ag r h i v le  h   xr t   fe d mb ra d t e e t i a i a o mai   o o  b n a c   au sfre c   n me e .Al o g   n   d l  s al  r vd   c e tb e u mi ig r s l , h   isma   f a u d n ev l e     a h e d mb r o t u h ma y mo esu u l p o i ea c pa l  n xn  e u t t e b a  y h y s b   ra n t o e px l w ee a   n n w   n me e  xss h rf r ,a h p rp c rli g   n xn   g r h b s d e g e ti h s   ie s h r   n u k o n e d mb re i .T e eo e   y e s e ta ma e u mii g a o i m  a e     t   l t o  po  et  aa ec pi S D ns pr vco dt dsr t n( Y D)w s rpsd it h pr et   ae a s ee lsf dioto a si u t r   i o a  ooe .Fr , yes cr i g  t   r casi   t w   r ,  p s p a m l d aw   ie n   p t . e .in rc a sa d o trca s h   a a n t e in rca swee c n ie e   st e px l mie   y k o n e d mb rd — . n e —l s  n   u e ? ls .T e d ts i h  n e —l s  r   o sd r d a  h   ie s x d b   n w   n me e   a     t se t ey, n  h   aa  n o trca sicu e   n n wn e d mb r .T e b u d r   ewe n te t   ls e   a   o sd  a   n i l a dt e d tsi   ue — ls n l d d u k o   n me e s h   o n ay b t e  h   r woca s sw sc n i— ee   sp i t mie   y k o   n   n n wn e d

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