基于多尺度特征分析的图像数据自适应去噪方法_论文

没 订 厦  基金攻关项 目展示  责任编辑 :王莹  表1 b b o 图像去噪的S R   aon N 性能 比较 ( 用c i d波 , 解尺度为2 3 ) 采 o 2' 分 f , 级/级   ME  N S=   7一  ) M ∑∑(  )8 ‘ ( ‘ 、   i  j   =O =   O ~ …      l9 I I ( 1  )  I    ̄2 N    、   为原始 图像 像素值 , /  为去  噪 后 图像 对 应 的 像 素 值 。   从表 1 表2 和 中可 以看 出 :   表2 a ea a 图像去噪的 N 性能比较(   m rm n c S R 采用cid波 , o 2' 分解尺度为2 3   f , 级/级) 1 / 阈 值 和 自 适 应 软 / 阈值   . 硬 软 硬 去 噪 法 去 噪 后 图 像 的S b 去 噪 前 均   NR L 有提高 。   对 bb o 图 像 采 用 c i / 波 ,当  ao n of J 2\ 分 解 尺 度 为 2 时 , 软 阈 值 和 自适 应   级 软 阈 值去 噪 法 的提 高 范 围分 别 是 :     ()∈{ J)  = ,, ; 3 HH j l23 s  =1 值 估 计 。 ,   2 … ,1 表 示 小 波 分 解 的 层 数 。 J ;1   2 4 7 9 B 2 2 7   B, 而 硬 阈值   . ~ . d 和 . ~ .l 5 5 8 Sd 4对小波系数  . ∥利用 阈值进  和 自适 应硬 阈 值 去 噪 法 的提 高 范 围 分  别 是 2 1 73 1 B 3 2 3 8 B   . ~ . d和 . ~ . d : 7 5 0 4 2 对 图像 的 小 波 系 数 方 差 进 行 估  行 处 理 。 )   计。   5去 噪 后 图 像 重建 。 .   由于  艮 高斯 分布 ,所 以  从 对b b o 图 像 采 用 c i ,波 ,而  aon of ' 2j \ 6 计算 含 噪 图 像xs 去 噪 图像 的  当 分 解 尺 度 为 3 时 ,软 阈 值 和 自适  及 级 南   由。  ,= o  可 得到 :   _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ● _ _ _ — — _ _ _ — — ● _ _ _ _ _ _ — —   ( 4 )   () 5  信噪 ̄(NR 。 S )   应 软 闯 值 去 噪 法 的 提 高 范 围 分 别 是  1 3 8 7d 和 22 ~84 d . ~ .  B 8 2 .7 . B:而硬 闻  4 + o  实 验 结 果及 分 析   ×2 6 是 标 准 测 试 图 像 b b o 和  5 : a On 值 和 自适 应 硬 闯值 去 噪 法 的 提 高 范 围  ()。 :  一 ()6  :   ()  )) 1(     (  3 备尺 度 各 方 向 下 的 阈值 的 计 算 : )   实 验 所 处 理 的 图 像 大 小 为 2 6 分 别 是 21 ~ . d  ̄ 2 5 4 2 B。 5  . 8 7B . ~ .    5 0 7 2 d 对 c mea n 像 采 用 c i2J a rma 图 o f/  \ cmea n 前 者 含 有 较 多 的 高 频 细  波 , 当 分 解 尺 度 为 2 时 , 软 阈 值 和   a rma 。 级 节 分 量 ,后 者 则 是 低 频 成 分 为 主 的 背  景简单的图像 。   () 7   6 w  sJ)  L t ,   自适 应 软 阈 值 去 噪 法 的 提 高 范 围 分   别 是 :38 ~ .4d 和 54 ~ . d   . 83 B 5 .8 75 B, 7 4 阈值 去 噪  ) 根 据 以上原 理 ,用 ( ) 7 式计 算 出  各 尺 度 各 方 向下 噪 声 的 阈 值 大 小 后 ,   就 可 以 对 含噪 图像 实 施 去 噪 处 理 。   本 文采 用 的 去 噪 步 骤 简 单 描 述 如   下 。   在M棚  B. A 71 语言 环境 下 ,分别 采  而 硬 阈 值 和 自适 应 硬 阈 值 去 噪 法 的  用 了4 不同 的去 噪方 法f 、硬 阈值 和  提 高 范 围 分 别 是 3 6d ~ .7 B 1 9 种 软 .  B 8 d 和 .   9 2 9 自适应 软 、硬 阈值) 进行去 噪实 验 。   对 图 像 处 理 中 去 噪 质 量 的 评 价  d 47   B。 B~ . 5d   对 c me a n 像 采 用 c i /   a r ma 图 of j 2 x 采 取 两 种 方 法 :一 种 是 主 观 评 价 , 即  波 、 当 分 解 尺 度 为 3 时 , 软 阈 值  级 1噪 声 图 像 生 成 。 高 斯 噪 声 , .   幅 值 分 别 为 图像 信 号 能 量 的 开 方 后 的  01 .   .-05。 由 人 眼 直 接 观 察 图像 的效 果 ,但 带 有  和 自 适 应 软 阈 值 去 噪 法 的 提 高 范  一 定 的 主 观 性 ,只 用 于 观 察 明 显 的 去  围 分 男 是 : 35   B 97   B s7   0 .O d ~ .9 d 和 .8 噪效果 。另 一种是 利用信噪 L (NR) d ~ .9 B.而 硬 阈 值 和 自适 应 硬   LS   B 88 d 来 客 观 、 价 图 像 改 善 效 果 。 对 像 素 为  L 平 阈 值 去 噪 法 的 提 高 范 围 分 别 是 38   .4 2 图像 的 小 波 分 解 。对 含 噪

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