目标类型识别的改进灰关联模型_论文

第1 2卷第 5期  21 年 1 01 O月  空 军 工 程 大 学 学 报( 自然科学版)   Vo . 2 No.   11   5 J U N LO  I O C  N IE  ̄N   NV R IY N T R LS IN EE IIN  O R A   FARF R EE GN E G U IE S ( A U A  CE C  DTO ) T 0c . 0 1 t2 1   目标 类 型 识别 的改进 灰 关 联 模 型  李龙跃 , 刘付 显 , 刘永 兰, 齐德 庆        ( 空军 工程 大学 导弹学院 , 陕西 三原 73 0 ) 180   摘要 针对防空作战 目 类型识别的具体需求, 标 分析 了 传统和广义灰关联模 型在处理数据时存  在的不足之处 , 建立了基于熵权法的改进灰关联 目标类型识别模型。首先 , 了提高空情数据  为 的利用 率 , 用熵权 法对数 据 熵值进 行描 述 而后客 观地赋 予权重 ; 次 , 置信 度取 代 数 据 的 绝  运 其 用 对 差值 , 更加 准确地 描 述数 据 间相 对差 异 的偏 差情 况 ; 后 , 模 型输 出结果 进 行 离散 化处 理 , 最 对   增 强 了模 型 的区分 能力 。用 实例对模 型进行 检验 , 结果 表 明 : 该模 型 准确 、 简单 且识别 率 高。   关键 词  目标 类 型识 别 ; 权 法 ; 信度 ; 熵 置 离散灰 关联  D   1 .9 9 ji n 10 3   . 0  0 . 0   OI 0 3 6 /.s . 0 9— 5 6 2 1 . 5 0 9 s 1 1 中 图分类 号 T 3 14 P 9 .  文 献标 识码 A   文章编 号 10 3 1 ( 0 1 0 0 4 0   0 9— 5 6 2 1 ) 5— 0 0— 5 空袭 目标 识别 , 现代 防空 作 战的关 键环 节 , 是 也是 指挥决 策 过程首 要解 决 的问题 。不 同 目标 的航迹 及各  种 飞行参 数是 有差 异 的 , 是对 未 知空袭 目标进 行类 型识 别 的主要 依据 。防空 作 战环境 1趋 复杂 , 3 空袭 兵 器多  种多 样 , 、 基雷 达等 传感 器获 取 的 目标 信 息具有 不 完全 性 和不 确定 性 , 空 地 因此 当前 空 防对 抗 环 境 具有 典 型  “ 灰色系统” 的特征 。如何准确 、 有效地从灰色环境 中提取信息并进行处理 , 目标识别提供可靠的决策依  为 据 , 防空作 战领 域 的一个 重要 研究 方 向 。传 统 的灰关 联算 法可 分为 距离 灰关 联法 、 是 广义 灰关 联法 。距 离灰  关联法是通过计算序列之间相对距离大小进行关联分析的一种算法 ; 广义灰关联法包括相对灰关联和绝对  灰关联 2 种算法 , 主要依据各个序列围绕参考序列上下波动的程度进行关联分析。两种算法在应用过程中  均有不足之处 , 距离灰关联法对初始化算子的要求较高 , 关联度容易受数据采样质量和极值影响 , 初始化算  子不 同时 , 算 的关联 结果 也不 同 ; 计 广义 灰关 联法 不 能满足关 联 四公理 中的整体 性要 求 , 缺乏 定性 分 析 ¨ J    。 针对 具 体 问题 , 文 给 出改进 的灰关 联识 别 算法 , 本 解决 定性 分 析 和关 联度 均 值 化 的相 关 问题 , 而建 立 类 型  进 识别 模 型 , 决 目标识 别 的 问题 。 解   1 指标样本 的建立  1 1 目标 类 型识 别样 本  .  设 有 m个 待识 别 的空 中 目标 , 定 目标类 型 的特征 指标 有  个 , 决 则描述 m 个 目标 的指标 矩 阵为 :   …   = (  :i  ) I  l     。   …   1  ] i     I j   (  1 ) 式 中  为第 个 目标 的第 个参 数 的指标 测量 值 。   依 据武 器 系统 的作 战使用 需要 , 将 目标分 为 以下 5种类 型 : 速 目标 ( 可 慢 主要 指 直 升机 )巡 航 导 弹类 目 、   标 ( M)空地 导 弹类 目标 ( R 、 C 、 A M) 干扰类 目标 、 规作 战 飞机 。 目标 类 型识 别 的主要 特 征 指标 包 括 : 常 目标高  度、 飞行 速度 、 路捷 径 、 航 电磁 干扰 、 航迹 类 型等 , 中航迹 类 型可 以分为 平直 、 冲或爬 升 这两种 类 型 , 1 其 俯 用   收稿 日期 :0 0—1 3   21 2— 0 基金项 目: 国家 “7 ” 9 3 计划 资助项 目( 190 0 ) 6 3 0 2 1  作者简介 : 李龙跃 ( 9 8一) 男 , 18 , 河南驻马店人 , 硕士生 , 主要从事 防空作 战建模 与仿 真研究  E — mal:io g y @ 1 6. O i l n l ue 2 C B  — 第 5期  李龙跃等 : 目标类 型识别的改进灰关联模型  4  1 和 2来 表示  。   不 同量纲 指标 间不 具 可 比性 , 因此 应该 对上 面 的矩 阵进行 归一 化 , 于指标 序列 间 的数据 不存 在运 算关  由 系, 因而不能进行初值化 、 最小值化 、 最大值化 、 平均值化等处理 , 这里用 区间值法进行归一化 :   Y=  一    毛)   (《 )篷一   x , — ) x 式 中  (    。 Y)   1 2 基准 矩 阵 的建立  . () z 2   分别 为 对 所 有 目标 的 第  个 特 征 取 最 大 或 最 小 。对 矩 阵  归 一 化 后 , 得 隶 属 度 矩 阵 y= 可   设将 m个

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