数据挖掘技术在高校教学管理中的应用_论文

计 算机 光盘 软件 与应 用  21 0 0年 第 9期  Cmue   otae n  piain optr D f r  d pl tos CS w a A c   计算 机教学与教育 僮皇化   数据挖掘技术在高校教学管理中的应用  徐 祥 涛  ( 济宁学院,山东曲阜 235 ) 7 15   摘 要 :利 用数 据挖 掘技 术对 高校教 学成 绩数 据库 进行 分析 处理 ,来确 定学 生的 关键 学科和 职业 方 向, 以便 加 强关键  学科 的教 学 ,制 定科 学合理 的教 学培 养 目标 ,从 而提 高高校 的教 学质 量。   关键 词 :教 学 管理 ;数 据挖 掘 ;预测 ;关联  中 图分 类号 :N4  文 献标识 码 :A 1   文章 编号 :10 — 59 ( 00 0— 11 0  07 99 21 ) 9 0 9— 1 App ia i n o   t   i ng Te hno o yi   le e   a h ngM a a e e   lc to   fDa aM ni   c l g   Co lg sTe c i   n g m nt n XuXi gt     an ao (ii   n esyQ f 2 3  , ia J n U i ri ,uu 7 1 5Ch ) ng v t   5 n  Absr c : ec le es o ed tb s  sa ayz d a   a ge  y tetc niueo  aam ii g.  e ulstl k yc u s sa d t a tTh   ol g  c r  aa a ei  n l e  ndm na db  h  e h q   fd t  n n Thers t el e  o r e      n te c r e   rci n o  u d nt,O t tt e ma a e  a  te   e ta hig ofk y c u s sa d d a u   er a o a l  utv t   h   ae rdie to   fs t e sS  ha h   n g rc n srngt  e c n    e   o e   n   r w  p t  e s n b ec l ai h r h i ng tr tt mp o  h  e c ig u lt. age oi r vet eta hn q a i   y K e wo dsTc c n   a a e n ; t  i ng; e itO A sOcain  y r : a higm n g me tDaam ni Pr d cin; s i t o 伴随 数字 化校 园 的发展 和信 息化 管理水 平 的提 高 ,教学 管理  系统 在各 高校 如雨 后春 笋般 的呈 现 。但现有 的高校 教学 管理 系统  仅实 现 了基本 的学 生课 程成 绩数据 的存 储 、查 询 、报表 打 印等功  能, 其侧 重 点在于 如何 为教 学管 理部 门提供 较好 的管 理解 决方 案 ,   而没有 继续 对学 生课 程成 绩数 据进 行分 析挖 掘 ,从而 得到 更深 层  次的信 息 , 为教 师 、学生及 教 学管 理者提 供更 好 的服务 。对此 , 来   可 以借 助于 数据仓 库 分析 工具 来发 现数 据 中隐藏 的规律 或 模式 ,   为决策 者提供 服务 支持 。   数据 挖掘 技术  数据 挖掘 技术 可 以用于 从大 量 的数据 中发 现 隐藏于 其后 的规  律或 数据 间 的关系 ,为 用户 的决 策分 析提 供智 能 的、 自动化 的辅  助手 段 。数据挖 掘 是一 个 多阶 段 的过程 ;一般情 况 下 ,它可 以  分 为数据准 备 、数据 挖掘 、结 果表达 和解 释三 个主 要阶 段 。其中 ,   数据准 备 阶段 :数据 准 备在 整个 数据挖 掘 过程 中 占的 比例 最 大 ,   通常达 到 6 % 右  ; 据挖 掘阶 段 : 阶段是 数据 挖掘 的核 心步  0左 数 该 骤 ,也是技 术难 点所 在 ;结果 表达 和解 释 :使用 可视 化和 知识 表  示技术 ,向用户提 供挖 掘 的知 识。   在 数据 挖掘算 法 的理 论基础 上 ,数据 挖 掘 中的常用 方 法有 :   生 物学 方法 ( 包括 人 工神经 网络 、遗 传算 法等 ) 息论 方法 ( 、信 包  括 决策树 等 ) 集合 论方 法 ( 、 包括 约略 集 、 模糊 集 、 邻 近技术 等 ) 最 、   统计 学方 法和 可视 化技 术等 方法 。   二 、数据 挖掘 技术在 高校 教学 管理 中的应用  在 高校 教 学管理 方面 应用 数据 挖掘 技术 ,可 以将 人们 对数 据  的应用 从 低层 的数据 查询 提 升到 决策 支持 、信 息预 测 ,在 教 学管  理 的诸 多 方面发 挥着 重要 作用 。   ( )学生 成绩 评估  一 高 等教 育 的重 点和关 键是 提高 整个 教育 质量 ,而 学生 成绩 恰  是评估 教学 质量 的重 要依 据 ,也是 评价 学生对 所 学知 识掌 握程 度  的重要标 志 。所 以通 过对 学生 的成绩 进行 分析 评估 , 为引 导各校  领 导重视 教学 工作 ,注 意 改善教 学条 件 ,加强 教 学管理 ,深 化教  学 改革 ,努力 提高 教学质 量提 供 了重要 的依 据 。   数据 挖掘 技术应 用 于成 绩评 估方 面的益 处 是显 而易 见 的,它  不但 可 以全 面地 分析 考试 成绩 与 各种 因素之 间 隐藏 的 内在 联 系 ,   还可 以及 时得到 学生 的评 价结 果 ,对 学生 出现 的不 良学 习行 为进  行 及 时指 正。另 外 ,还 能够克 服

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