基于递归正交最小二乘的径向基函数网络人脸识别_论文

维普资讯 http://www.cqvip.com 第2 3卷 第 3期  20 07年 6月  信 号 处 理  S GNAL P I   ROCE S N S I G  V0 . 3. No 3 12   .  Jn 20  u .O 7 基 于 递 归 正 交 最 小 二 乘 的径 向基 函数 网络 人 脸 识 别  黎云汉 朱善安  ( 浙江大学电气工程学院,杭 州 30 2 ) 10 7   摘 要 :本文提出了一种基于递归正交最小二乘 的径 向基 函数 ( B ) R F 网络人脸 识别算 法 ,该算法 首先使 用主成分 分析  ( C 提取输入图像特征 ,将提取的特征作为 R F网络 的输入进行识别 ,在求取 网络权值 时采用递 归正交最小 二乘( O S) P A) B RI   算法 。实 验表明 ,该算 法能明显地缩短训练时间 同时具有较高的识别率 。   关键 词 :径向基函数( B ) R F 网络 ;人脸识别 ;递归正交最小 二乘 ;主成分分析( C   P A) R da B s   u cin R F)N ua N t rsF rF c   e o nt nwi   a il a i F n t ( B   s o e rl ewok   o  a e R c g i   t   i o h Re u sv   h g n l e s   a e   c   ie O ̄ o o a  a tSq r s r L u LiYu h n Z   h n n   n a   hu S a a   ( ol eo Eetcl nier gZ ea gU i r t H nzo ,10 7  C l g f l r a E g e n ,hj n  nv sy, aghu3 0 2 ) e ci   n i i ei A src: I  i pprw  rsn  ni rvdagrh  o  c eont nwt R da B s  u c o ( B bt t nt s ae, epeet a  oe lo t fraercgio  i   ai   ai F nt n R F)N ua N t a   h  s mp i m f i h l s i e r  e— l   w rsFrtast fetrs fnu  g s r eea db  e r c aC m o et n yi( C , e  eetrs r ue s h  ok. i ,    fa e  ip tmae  egnrt  yt  i il o pn n A a s P A) t nt   a e  e sda  e s eo u o i a e h Pn p    l s h h f u a  t ip t o B  er  e ok , eu ie r ooa L at q ae( O S i i l n dt t i  e B  e r e ok. i l i   n us f Fnua nt rsR cr v  t gn  e   u rs R L ) smp met     a t   Fnua nt rsS ao   R l w s Oh l s S   e e ornh R l w mu t n r s l   o d c e   n t e O   aa a e a d S i i g d t a e s o   h tte p o o e   g r h a he e   x eln   ef r n e b t  n e ut c n u t d o  h   RL d t b     t n   aa s   h w t a    r p s d a o t m  c iv s e c l t p r ma c   o h i  s s n l f b h l i e o t r s o  ro  ae   fca s c t n a d l an n   f ce c . e   fe r rrt so   l i ai   n  e r ig e ii n y  m s f i o K yw rs  R da B s  u c o ( B )N ua N tok ;Fc  eont n eu i   r ooa L at qae ( O S)  e  od : ai  ai F nt n R F er   e rs aeR cgio ;R e rv O t gn   es S u s R I ; l s i l w i s e h l   r P n ia C mpnn  n yi( C   i p  r c l o oet a s P A) Al s 1 引 言    三十 多年来 , 人脸识别作为模 式识 别的一个 热点被 广泛  研究 。9 1 . 1事 件 后 , 脸 识 别 技 术 更 是 得 到 了 极 大 的 关  人 注 … 。人脸识别跨越 了 图像 处 理 、 式 识别 、 算机 视觉 和  模 计 实验 , 到了很 高的识别率 。Z a 得 ho等  提出 了一种多特征 神  经 网络的人脸识别方法 。   近年来 , 向基 函数 ( B ) 径 R F 网络 因具有 逼 近性 好 、 间  空 描述紧凑和训练速度快 等特 点而被 用于 人脸识 别 。H d a— a dd   n i a等“ 训提 出一 种采 用混 合 N特征 的 R F人 脸 识 别方 法 。 B   E 等 …  r 采用 D T( i rt cs et s r ) 行数 据压 缩 , C Ds e  oi   a fm 进 ce n r o n   再用 F D Fse’  na dsr iat 提取 特征 , L ( i rSl e  i i n ) h i r cm n 然后用提取  神经 网络等诸多研究范 畴 , 有广泛 的应用 前景 。现有 的人  具

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