江苏电信吴江CDMA自动扇区优化项目最终报告_图文


江苏电信吴江 自动扇区优化项目最终报告 (CDMA 网络)

Copyright ?2009, 百林通信 二零零九年三月





一. 概述 ............................................................. 3 1. 实施目的.......................................................... 3 2. 网络背景.......................................................... 3 2.1 网络概述 ......................................................... 3 2.2 优化区域 ......................................................... 3 2.3 参与人员 .......................................................... 4 2.4 工程实施进度表与项目分工 .......................................... 5 二. 规划理念 ......................................................... 5 1. 优化流程.......................................................... 6 2. NeST-CDMA & ACP优化的主要优势..................................... 7 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.5. 快速准确地网络环境建立 ........................................ 7 精确网络干扰模型地建立 ........................................ 7 基于遗传算法生成的优化方案 .................................... 7 ACP多功能体现 ................................................. 7 NeST & ACP主要特点 ............................................ 7

三. 最终优化方案 ..................................................... 7 1. 数据准备.......................................................... 8 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 小区数据 ...................................................... 8 天线数据 ...................................................... 8 地图数据 ...................................................... 8 OMC数据 ....................................................... 8 路测数据: .................................................... 9

2. 优化目标.......................................................... 9 3. 模板设置.......................................................... 9 3.1. 3.2. 分析网络KPI指标 ............................................... 9 确定硬件调整参数 ............................................. 10

4. 方案预测......................................................... 11 4.1. 4.2. 4.3. 4.4. Coverage预测对比 ............................................. 12 ECIO预测对比 ................................................. 12 Best server预测对比 .......................................... 13 Active Set预测对比 ........................................... 13

5. 最终方案生成..................................................... 14 四. 指标前后对比 .................................................... 16 1. OMC话务统计指标对比.............................................. 16 2. OMC指标分析...................................................... 17 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 1X: 语音话务掉话比(min) ...................................... 17 1X: 业务信道掉话率(%) ........................................ 17 1X:话务量 (Erl) .............................................. 18 1X: 呼叫建立成功率(%) ........................................ 18

3. 优化前后路测对比................................................. 19 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 前向Ec/Io(dB)统计 ............................................ 19 前向RxAGC统计 ................................................ 20 前向FFER统计 ................................................. 21 移动台TxAGC统计 .............................................. 22

五. 项目总结 ........................................................ 23 1. 项目中存在的问题................................................. 23 2. 百林优化建议(仅供参考)......................................... 24 六. 结束语 .......................................................... 25

项目综述
项目针对江苏电信吴江公司 CDMA 1X 自动扇区优化由江苏省电信有限责任公司、苏州电信吴江市 分公司、苏州新大成科技发展有限责任公司和上海百林通信软件公司组成联合网优小组,使用百林通信 软件公司的无线网络优化工具 NeST CDMA&ACP 来完成的。本次优化区域涉及到的站点为 114 个小区。

本次吴江自动扇区优化项目取得了以下成果:

1. 以下表格对比了优化区域自 2 月 26 日至 3 月 04 日扇区调整前和 3 月 25 日- 3 月 31 日扇区调整后忙 时主要性能指标的改善结果(节假日除外):

KPI 统计 1X: 语 音 呼 叫 话 务 量 1X: 语 音 话 务 掉 话 比 1X: 业务信道掉话率(%) 1X: 语 音 软 切 换 成 功 率 1X: 呼叫建立成功率(%)

调整前平均值 142.66(Erl) 1306. 83 0.09% 100% 99.45%

调整后平均值 156.51(Erl) 1688.98 0.07% 100% 99.48%

改善率 9.71% 29.24% 22.22% 保持稳定 保持稳定

说明: (1).统计数据来源于网管报表,只统计工作日。 (2).调整前统计时间为 2009 年 2 月 26 日至 3 月 04 日,调整后统计时间为 2009 年 3 月 25 日3 月 31 日。 (3).忙时时间定义为 10:00-11:00,统计指标为平均值。 (4).计算公式: 1X: 呼叫建立成功率(%)=呼叫建立成功次数/业务尝试申请数*100% 1X: 语音话务掉话比(min)=话务量*60/掉话总次数 1X: 业务信道掉话率(%)=业务掉话数/业务申请数*100% 1X: 语音呼叫话务量 (Erl)=忙时话务量
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2. 优化前后路测效果对比:
覆盖率项目(总体) 覆盖采样点 总采样点 覆盖率 覆盖里程(米) 总里程(米) 里程覆盖率 调整前 20685 21307 97.08% 80946.16 83377.16 97.08% 调整后 20046 20316 98.67% 80490.75 81535 98.72%

路测统计结果 ECIO(+INF, -5) RxAGC(+INF, -65) FFER(-INF, 3) TxAGC(-INF, -20) 掉话率 接通率

调整前平均值
52.68% 56.31% 78.58% 68.39%

调整后平均值
55.29% 68.66% 81.95% 88.96%

改善率 4.95% 21.93% 4.29% 30.08% 保持稳定 保持稳定

0% 100%

0% 100%

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一. 概述
苏州电信有限责任公司决定由吴江市分公司、苏州新大成科技发展有限责任公司和上海百林通信软 件公司组成联合网优小组,使用百林通信软件公司的无线网络优化工具 NeST CDMA&ACP 对吴江优化 区域的华为系统 CDMA 1X 网络进行自动扇区优化。 工程自 2008 年 2 月 23 日开始, 并于 2009 年 3 月 30 日实施完成。

1. 实施目的
本次扇区调整工程通过实施整体扇区优化,对系统资源的高效分配来提高中国电信苏州电信公司 CDMA 1X 网络的通话质量和覆盖等,同时使得苏州电信有限公司熟悉和掌握使用上海百林通信软件公司 的 NeST CDMA&ACP 优化软件在 CDMA 网络参数采集的方法和优化流程。 本次优化区域包括吴江城区部分区域 114 个小区。 长期以来局方也投入了大量的人力物力保持该区域 的系统指标处在很高的水平,且由于吴江电信近期 CDMA 网络不断的扩容和新加站点,项目工程期比较紧 凑,后期针对 CDMA 网络的调整和优化还没有进入优先级,存在小区天线信息不够准确,过覆盖比较普遍 的现象。因此,结合现网实际情况,通过使用已经普查的详细的小区天馈信息,对现网中新加小区和原来 小区的的扇区覆盖进行一次合理的调整,在保证现网指标稳定的基础上,规范现网系统资源的使用,减少 当前优化区域中小区的过覆盖现象,使网络中过覆盖现象减少,提高现网扇区覆盖的利用率,话务的吸收 更加合理,使网络 KPI 指标得到提升,提高用户感受度和满意度。

2. 网络背景 2.1 网络概述
本次网络评估的范围为:吴江东城区部分区域和大部分吴江西城区华为设备 CDMA 网络,共计 116 个小区。 吴江优化区域地理环境相对平坦, 地势起伏不大, 通过对优化区域及周边区域的详细路测, 利用 NeST CDMA&ACP 规划优化工具进行分析后,对本区域进行了扇区覆盖分析和 EcIo 干扰分析,话务分析等。

2.2 优化区域
本次优化区域为吴江城区,主要属于华为 BSC03 共计 116 个小区,充分考虑了部分小区作为保护隔 离带的因素。本次扇区优化可以解决覆盖上的网络问题,要达到更理想的效果,需要结合多种优化手段。 吴江城区,建筑物结构高度比较低,西城区为新城区,建筑物基本较高。确认涉及到的站点为 116 个
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小区,42 个基站,其中需要调整的站点数为 81 个,优化区域确认的站如图:

2.3 参与人员
本次优化工程由江苏电信有限责任公司负责整体实施和操作,吴江电信公司和苏州新大成公司负责 数据采集,上海百林通信软件公司负责分析和输出方案等。参与人员有: 苏州电信公司:; 吴江电信市公司:傅刚、姚育芬、朱庆荣、富晓君、李煜; 江苏新大成:李勤君; 上海百林:Charlie、Gary、武亮纮、韩战利。
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2.4 工程实施进度表与项目分工 工作阶段
第一阶段

任务名称
项目启动

工作内容
工程联络会、确认双方接口人及项目实施细节和分 工 确定优化区域及保护带范围 OMC 统计数据收集,话务信息(忙时统计) 天线类型和参数(波瓣图,增益)以及天线数据普 查(挂高,倾角,方位角)

参与对象
运营商/百林通信 百林通信/运营商 运营商/百林通信 运营商/百林通信 运营商/百林通信 运营商/百林通信 运营商/百林通信 百林通信/运营商 运营商/百林通信 百林通信/运营商 运营商 百林通信/运营商 百林通信/运营商 运营商/百林通信 百林通信/运营商 运营商 运营商/百林通信 运营商 运营商 百林通信/运营商

数据收集

收集路测数据(IDLE 状态:用于模型校正) 收集路测数据(Active 状态:用于网络评估)

第二阶段

收集地理信息数据(clutter、vector、height、 building 等) NeST CDMA 生成预测数据 Pathloss 提供主要性能指标的原始统计数据(小区级别)和 数据核查 计算公式 评估网络,出具评估报告 网络冻结 网络冻结 环境建立

第三阶段

模型建立及校准 运行方案 设定优化目标/设定限制条件 生成优化方案,效果评估,确认方案 项目实施 方案实施(调整天馈及相关参数) 路测数据收集、前后路测对比

第四阶段
后期跟踪

调整后 OMC 指标提取和分析 微调 联合优化报告

二. 规划理念
本次自动扇区优化主要使用了上海百林通信软件公司的 NeST CDMA&ACP 产品,即通过核对基础 数据库、采集路测数据、传播模型分析与校正、建立网络模型、设定优化目标、使用基因算法得到网络 最佳的扇区调整方案,完成了本次扇区优化项目。
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1. 优化流程
数据收集及整理

核查优化区域及缓冲区域小区在网数

核查地物地貌信息

核查扇区俯仰角、方位角等

核查天线类型数据库

建立网络环境

路测数据收集

制定详细测试路线

空闲测试

路测数据整理

激活模式测试(主叫与被叫) 传播模型校正与分析

不同区域传播模型划分 NeST 传播模型的校正与分析

不同话务的承载与分析 Pathloss 的分析与输出

Altaro 生成扇区优化方案

扇区方位角、俯仰角的优化

扇区优化限制条件

基站发射功率的优化

邻区切换的优化

扇区方案最终检查

根据调整情况微调优化方案

使用 NeST CDMA&ACP 软件来优化 CDMA 网络的流程如上图所示。
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2.NeST-CDMA & ACP 优化的主要优势 2.1. 快速准确地网络环境建立
1)所需数据 地物地貌数据、路测数据和 CELL 的基础物理信息(包括经纬度、方位角、下倾角、天线类型等)。 2)主要特点 能快速导入地图、基站、路测数据,一小时之内就能快速建立网络环境。

2.2. 精确网络干扰模型地建立
准确的传播模型校正,针对原始路测进行变更值校正,有效克服地形及基础信息误差的影响。

2.3. 基于遗传算法生成的优化方案
将这个原则应用于扇区优化中:将待优化小区中性能值比较好的小区配置保留下来,而将待优化 小区中性能值比较差的小区配置删除重新进行配置,获得一组新的天馈配置,然后重新计算其性能 值,按照相同原则依次类推,直至获得比较满意的结果。

2.4. ACP 多功能体现
支持多种类型网络标准(2G、3G、4G) 支持多种网络混合优化(GSM、CDMA2000、TD- SCDMA、UMTS、Wimax、LTE) 全新的资本控制管理技术(CMP) 动态网络自适应技术(DNA)

2.5.

NeST & ACP 主要特点
补充了路测方式下无法进行拨打测试的区域进行分析 综合多方面数据对多小区问题进行分析,为每次天馈调整值预先提供评估和参考意见 整体分析和改善多小区导频污染现象和弱覆盖现象 整体分析和改善多小区的话务均衡和吸收 整体分析和改善小区过覆盖现象和通道效应 极大的提高工程师的优化效率

三. 最终优化方案
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本次扇区调整方案与江苏电信进行了充分的交流,并结合百林公司的经验,利用 NeST-CDMA & ACP 软件提供的方案预测功能,基于以下几点原则,择优选择了最佳效果的权重模版,来生成最终扇区调整方 案。

1.数据准备
在对优化区域的无线网络进行评估和分析前, 主要完成了对吴江主城区优化区域网络数据调整前后的 收集和整理。完成的主要数据如下:

1.1. 小区数据
主要包括优化区域小区经纬度信息(longtitude/latitude)、BTS ID、小区名、Cell ID、PN、主导频 频点信息、载频数、导频发射功率(百分比)、寻呼信道发射功率(百分比)、同步信道发射功率(百分 比)。 此次吴江电信 CDMA 网络各信道功率分配如下: 总发射功率为 20W,前向导频信道 17.78%,前向同步信道 1.67%,前向寻呼信道 11.89%。

1.2. 天线数据
主要整理了天线方位角、天线倾角、天线高度(地面高度)、天线类型和赋形图文件,天线增益,是 否为美化天线。 此次优化项目,吴江电信会在项目执行时,对优化区域所有小区天线进行更换。因此,在执行此次优 化方案时,针对更换所有小区新天线进行预测分析和优化,并得到更换所有小区天线的优化方案。

1.3. 地图数据
地物地貌信息(clutter)、海拔(height)(5 米精度地图需要提供建筑物信息)。 吴江电信在本次优化项目中使用吴江市区 20 米精度的 3D 地图。

1.4. OMC 数据
此次优化项目中,统计了优化区域小区信息(主要为激活小区,包括 BTS ID /CELL ID/载频数,可用 CE 数)、每个小区忙时话务量。 忙时指标如下: 业务信道对象.语音基本信道最大忙数、.数据基本信道最大忙数 此外统计了优化前后一周每小区忙时 KPI 指标,包括:

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1X: 呼叫 建立成功率(%)

1X: 业务 信道掉话率(%)

1X: 语音话 务掉话比(min)

1X: 语音软 切换成功率(%)

1X: 语音呼 叫话务量 (Erl)

1.5. 路测数据:
本次优化项目,进行了优化前后 CDMA2000 1X 语音路测。收集了优化主被叫短呼数据。 使用路测软件主要为: 鼎立前台 Pilot Pioneer,和后台 Navigator. 路测的方式为 90 15 15,呼叫建立后保持 90 秒通话时间,释放后间隔 15 秒内开始起呼和建立连接, 掉话后在 15 秒内起呼。测试车速为每小时 40 公里。

2.优化目标
在保证网络质量的前提下,减少小区的过覆盖现象,提升网络的语音质量。 通过降低优化区域小区的过覆盖,能够降低过覆盖小区引起的干扰现象。 根据江苏电信项目实际的工程进度安排和工作强度,以及优化区域的实际站点数,适当设置需要 调整的站点数。

3.模板设置 3.1. 分析网络 KPI 指标
针对吴江主城区优化的主要目的,是以减少优化区域中的过覆盖现象为主,同时优化弱覆盖现象。软 件中该指标的定义是每一个优化区域的栅格中,每用户测量到的导频数(小于等于 2,)。设定其目标值为 100%,权重为最高。 其次,在减少过覆盖的同时,同时也要考虑到各个小区的话务均衡和保证优化区域 Ec/Io 指标正常, 从 OMC 中提取了优化区域每小区的忙时话务量,将话务信息赋予到扇区优化软件各小区中,使软件优化过 程中考虑到话务的吸收和平衡。在软件中对应的指标 Ec/Io 和话务的权重同等重要,目标值为 100%。 网络 KPI 指标优化目标和权重设置如下:

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3.2. 确定硬件调整参数
在扇区优化目标确立后,通过调整网络中的硬件指标来达到网络优化的目标。 调整的主要硬件指标如下: 小区导频发射功率(dBm)(对于站址比较高的小区(天线高度大于 35 米),在调整该小区的下倾角 的同时,还需要对其发射功率进行调整)。 小区天馈方位角(度)(调整范围为顺时针 15 度和逆时针 15 度)。 小区天馈下倾角(度)。 其中天馈下倾角的调整步长为 1 度。 天馈方位角的调整步长为 5 度, 天馈小区间的方位角夹角大于 90 度。小区调整发射功率调整幅度为 2dB。 在进行优化前,需要在软件中对使用了美化天线的小区,以及个别小区的电子下倾角可调范围进行限 制。

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4.方案预测
在选择优化方案目标后,最终生成了以下预测结果,并且向吴江电信提供了基于以下预测结果的实施 方案,预测提升效果如下:
优化前 相对值 # New CDMA sectors # Upgrade sectors # Live sectors % Ec/Io 区域 % Coverage 区域 % Non-overshoot area % User rejection Carrier Addition Cost Average active set size % Handoff area % Pilot pollution area 优化后 相对值 提升值 Gained Area

0.00 0.00 0.00 0.00 72.00 72.00 75.43 86.10 62.99 66.87 100.00 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.40 2.30 81.51 78.30 2.06 0.65
优化前 优化后 % Ec/Io area

0.00 0.00 0.00 10.67 3.88 0.00 0.00 0.00 -0.10 -3.21 -1.41
优化前 % Coverage area

0.00% 10.48% N/A

-0.10% -17.36% -1.44%
优化后 % Coverage area

Region

% Ec/Io area

Water Wet land Urban open area

62.87 100 73.83
- 11 -

65.02 100 81.33

94.75 0 58.24

92.77 0 60.2

Green land High buildings Ordinary regular buildings Paralle regular buildings Irregular large buildings Irregular buildings Suburban village

67.01 83.87 74.05 75.93 75.72 68.22 79.25

72.59 94.19 81.03 83.23 84.23 80.41 79.25

37.49 96.77 59.46 69.72 50.15 55.09 68.87

38.75 95.48 61.23 73.02 54.11 60.09 68.87

4.1. Coverage 预测对比

Coverage_Before

Coverage_After

4.2. ECIO 预测对比

- 12 -

ECIO_Before

ECIO_After

4.3. Best server 预测对比

Best server_Before

Best server_After

4.4. Active Set 预测对比
- 13 -

Active Set_Before

Active Set_After

5.最终方案生成

- 14 -

最终方案见下表:
基站 ID 小区名 调整前 调整后 方位角 调整值(负值为逆时 针) -25 -25 20 -15 -20 -20 25 0 -20 25 -10 15 -5 -25 -25 -20 -20 -20 -5 -20 25 20 15 5 -20 0 25 -15 25 -25 5 5 20 20 -25 -25 -20 -5 调整前 下倾角 调整后 调整值(负值为上 扬) 6 4 6 3 4 5 5 5 3 5 5 5 0 3 3 5 4 6 2 3 4 6 3 6 1 6 6 5 4 4 -2 4 6 0 5 4 4 3

大发市场_1 2089 大发市场_2 2089 大发市场_3
2089 2001 2001 2001 2003 东虹电器_1 东虹电器_2 东虹电器_3

0 120 240
20 130 250

335 95 260
5 110 230

0 0 0
2 5 3

6 4 6
5 9 8

科委_1 2003 科委_2 2003 科委_3
2006 2006 2006 2123 2123 2123 2228 2228 2228 2254 2254 2219 2219 2219 2209 柳絮村_1 柳絮村_2 柳絮村_3

10 120 240
0 120 240

35 120 220
25 110 255

6 2 4
0 0 0

11 7 7
5 5 5

三江桥_1 三江桥_2 三江桥_3 松陵仓库局_1 松陵仓库局_2 松陵仓库局_3 松陵大昶电子_2 松陵大昶电子_3
松陵海悦花园大酒店_1 松陵海悦花园大酒店_2 松陵海悦花园大酒店_3

20 140 250 5 130 235 120 240
60 180 300

15 115 225 345 110 215 115 220
85 200 315

6 6 8 1 1 1 4 4
0 0 0

6 9 11 6 5 7 6 7
4 6 3

松陵航道管理局_1 2209 松陵航道管理局_2 2209 松陵航道管理局_3
2230 2230 2230 2224 松陵汉唐大酒店_1 松陵汉唐大酒店_2 松陵汉唐大酒店_3

0 120 240
0 120 240

5 100 240
25 105 265

3 3 3
0 0 0

9 4 9
6 5 4

松陵恒大装饰城_1 2224 松陵恒大装饰城_2 2224 松陵恒大装饰城_3
2245 2245 2204 2204 2204 2206 松陵江陵社区_2

0 120 240
120

335 125 245
140

4 4 4
3

8 2 8
9

松陵江陵社区_3
松陵鲈乡模块局_1 松陵鲈乡模块局_2 松陵鲈乡模块局_3

240
8 125 245

260
343 100 225

3
3 1 3

3
8 5 7

松陵米兰假日酒店_1

10

5
- 15 -

4

7

2206 2206 2203 2203 2203 2231 2231 2231 2222 2222 2222 2211 2211 2211 2002 2002 2002 2004 2004 2004 2007 2007 2007 2109 2109 2109 2162

松陵米兰假日酒店_2 松陵米兰假日酒店_3 松陵三角井电信局_1 松陵三角井电信局_2 松陵三角井电信局_3
松陵商检局_1 松陵商检局_2 松陵商检局_3 松陵公共卫生中心_1 松陵公共卫生中心_2 松陵公共卫生中心_3

110 250 25 140 260
0 130 240 0 120 240

135 230 50 165 235
345 125 215 25 125 215

25 -20 25 25 -25 -15 -5 -25 25 5 -25 15 25 25 -20 25 20 -15 -25 25 -25 -25 20 0 -25 -25 15 0 15

4 4 0 0 0
3 5 3 0 0 0

8 7 6 6 6
7 9 5 6 6 3

4 3 6 6 6 4 4 2 6 6 3 1 2 0 0 3 -1 0 -3 1 1 4 4 -1 2 -3 4 3 2

松陵伟业集团_1 松陵伟业集团_2 松陵伟业集团_3 桃李园大酒店_1 桃李园大酒店_2 桃李园大酒店_3 吴江 1_1
吴江 1_2

0 120 240 0 120 240 0
130

15 145 265 340 145 260 345
105

4 4 4 4 6 6 10
10

5 6 4 4 9 5 10
7

吴江 1_3 吴江纺织_1 吴江纺织_2 吴江纺织_3 吴江淞南_1 吴江淞南_2
吴江淞南_3

250 20 120 240 0 140
230

275 355 95 260 0 115
205

10 4 4 4 5 5
5

11 5 8 8 4 7
2

正大花园_1 2162 正大花园_2 2162 正大花园_3

0 120 240

15 120 255

4 4 4

8 7 6

四. 指标前后对比 1. OMC 话务统计指标对比
吴江优化区域的天线调整方案在 2009 年 3 月 13 日予以实施后, 通过从华为 M2000 提取 KPI 指标比对, 除了忙时呼叫建立成功率无明显改善外,其他指标都稳中有升。获取了调整前后晚忙时的性能统计数据, 进行了前后对比,以验证本次天线优化调整方案的实施效果。 忙时(10 点-11 点)各项指标对比表: 呼叫建立成功率 2 月 26 日 2 月 27 日 99.59% 99.39%
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话务掉话比 1643.88 1119.15

掉话率 0.07% 0.11%

话务量 Erl 136.99 130.568

3月2日 3月3日 3月4日 平均值 3 月 25 日 3 月 26 日 3 月 27 日 3 月 30 日 3 月 31 日 平均值

99.53% 99.31% 99.46% 99.45% 99.58% 99.41% 99.55% 99.37% 99.51% 99.48%

1756.13 1092.50 922.49 1306.83 1391.08 1196.01 2950.52 1556.38 1350.93 1688.98

0.07% 0.10% 0.13% 0.09% 0.07% 0.10% 0.04% 0.07% 0.08% 0.07%

146.344 145.667 153.749 142.6636 162.293 159.468 147.526 155.638 157.608 156.5066

2. OMC 指标分析 2.1. 1X: 语音话务掉话比(min)
3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5 6 话务掉话比0226~0304 话务掉话比0325~0331

分析:话务掉话比是衡量 MSC 的话务量和掉话数之间关系的指标,也是集团考核的一个重要指标, 调整后话务掉话比的提升的空间忙时平均达到了 30%左右,提高比较明显。

2.2. 1X: 业务信道掉话率(%)

0.14% 0.12% 0.10% 0.08% 0.06% 0.04% 0.02% 0.00% 1 2 掉话率0226~0304
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3

4 掉话率0325~0331

5

分析:从图中可以发现掉话率有一定的改善,忙时从调整前一周的 0.09%下降到了调整后一周的 0.07 %,根据吴江电信网优部的要求,针对过覆盖区域和严重干扰区域的合理优化,减少了网络中干扰的重叠 区域,降低了由于干扰原因引起的掉话,避免了手机因干扰问题引起的掉话,同时还增加了网络覆盖,提 高了网络的整体质量。

2.3. 1X:话务量 (Erl)

180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 1 2 话务量CS0226~0304 话务量CS0325~0331 3 4 5 话务量PS0226~0304 话务量PS0325~0331

分析:从图中可以发现话务量有一定的增加,随着用户的增加,网络干扰也随之增加,通过有效的 调整扇区的覆盖,使得网络干扰合理降低。

2.4. 1X: 呼叫建立成功率(%)

99.70% 99.60% 99.50% 99.40% 99.30% 99.20% 99.10% 1 2 3 4 5

建立成功率0226~0304

建立成功率0325~0331

分析:由于优化前后,优化区域忙时用户的大量增加,同时起呼时,移动台都是按照最大发射功率 发射,会导致优化区域基站对反向解调能力会有所下降,呼叫建立成功率的几率比优化前有所降低,本次 优化后,话务量保持稳定的情况下,呼叫建立成功率略有提升,表明达到了优化效果。
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3. 优化前后路测对比 3.1. 前向 Ec/Io(dB)统计

优化前 Ec/Io 路测显示

优化后 Ec/Io 路测显示

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EcIo分布对比 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% 55.29% 52.68% 28.27% 26.33% 5.37% 1.96% 5.88% 1.28% 1.77% 1.14% < 15.00 [[15.00,- 12.00,12.00) 9.00) 调整前 10.26% 9.77% [9.00,7.00) 调整后 [7.00,5.00) >= 5.00

优化前后 Ec/Io 路测柱形图统计对比 区段(dB)
< -15.00 [-15.00,-12.00) [-12.00,-9.00) [-9.00,-7.00) [-7.00,-5.00) >= -5.00 1.14% 1.77% 5.88% 10.26% 28.27% 52.68%

Ec/Io 区间分布 调整前
1.28% 1.96% 5.37% 9.77% 26.33% 55.29%

调整后

Total Ec/Io 路测数据前后对比 分析: 通过 Total Ec/Io 路测数据前后对比, 天馈调整后比天馈调整前有明显提升。 Total Ec/Io>=-5dB 的区域明显增加。

3.2. 前向 RxAGC 统计
移动台发射功率等级 调整前 调整后 100.00% 88.96% 80.00% 68.39% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% < -20 25.66% 10.08% 5.71% 0.93% 0.23% 0.03% 0.01% 0% [-20,10) [-10,0) [0,10) [10,20) 0% 0% >= 20

优化前后 RxPower 路测柱形图统计对比 区段(dBm) 前向功率等级 RxAGC 调整前
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调整后

< -95.00 [-95.00,-90.00) [-90.00,-85.00) [-85.00,-75.00) [-75.00,-65.00) >= -65.00

0% 0.01% 0.52% 5.50% 37.65% 56.31%

0% 0% 0.00% 2.08% 29.25% 68.66%

RxAGC 路测数据前后对比 分析:通过 RxAGC 路测数据前后对比,天馈调整后比天馈调整前有明显提升。RxAGC>=-65dB 的区域明 显增加,优化区域主小区的覆盖得到明显改善。

3.3. 前向 FFER 统计

优化前 FFER 路测显示

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优化后 FFER 路测显示
FFER分布 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% < 1.00 12.92% 3.50% 1.48% 0.00% 13.29% 0.15% 5.01% 1.95% 0.88% 0.29% ,2.00) 3.00) 调整前 5.00) 调整后 10.00) >= 10.00 81.95% 78.58%

优化前后 FFER 路测柱形图统计对比 区段(dB)
< 1.00 [1.00,2.00) [2.00,3.00) [3.00,5.00) [5.00,10.00) >= 10.00 78.58% 13.29% 5.01% 1.95% 0.88% 0.29%

FFER 区间分布 调整前
81.95% 12.92% 3.50% 1.48% 0.15% 0.00%

调整后

FFER 路测数据前后对比 分析:通过 FFER 路测数据前后对比,天馈调整后比天馈调整前有明显提升。FFER>=3 的区域改善明显。

3.4. 移动台 TxAGC 统计
移动台发射功率等级 调整前 调整后 100.00% 88.96% 80.00% 68.39% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% < -20 25.66% 10.08% 5.71% 0.93% 0.23% 0.03% 0.01% 0% [-20,- [-10,0) [0,10) [10,20) 10) 0% 0% >= 20

优化前后 TxAGC 路测柱形图统计对比
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区段(dBm)
< -20 [-20,-10) [-10,0) [0,10) [10,20) >= 20

移动台发射功率等级 TxAGC 调整前
68.39% 25.66% 5.71% 0.23% 0.01% 0%

调整后
88.96% 10.08% 0.93% 0.03% 0% 0%

移动台 TxAGC 路测数据前后对比 分析:优化后,移动台前向发射功率小于-20dBm 的区域得到大幅提升,也意味着优化区域反向干扰 的降低,保证用户容量的增加(其中也不排除有项目实施过程中,优化区域增加了新的站点)。

五. 项目总结 1. 项目中存在的问题
此次吴江主城区的扇区优化项目,得到了吴江电信无线部经理和工程师的大力配合,在项目的前期的 天馈普查,全力完成并且迅速提交了详细的站点普查数据。在对 OMC 的 KPI 指标分析整理过程中,吴江 电信部分给予了不小的帮助。 本次扇区优化项目路测 KPI 指标前后对比和软件预测分析的 KPI 指标前后对比比较接近, 主要得益于 吴江电信提供了比较准确的天馈数据和大量和详细的路测数据, 为我们进行准确传播模型的校正和软件的 优化的分析结果提供了良好的基础。其次为本次优化区域站点改动较少和项目周期的时间紧凑集中,保证 了前后指标的对比。由于天馈数据的及时准确,路测数据的充分,局方人员配备充分合理,使的此次优化 项目准确度和进度得到了保证,减少了不必要的额外成本支出。 问题点总结: 由于此次项目效果提升只有路测分析的结果提升非常明显,而 OMC 数据保持稳定,提升空间不是 非常的大,分析主要原因如下: 首先是本次优化没有使用到 5 米精度的地图,因此在做无线模型仿真分析的时候,没有考虑到优 化区域建筑物的信息进来,因此对于 CDMA 信号由于建筑物阻挡引起的折射,反射和衍射现象,多径效应 还有随之带来的通道效应,没有充分考虑到。建议今后的扇区优化中能够使用到。 其次是由于本次项目工程中,RU 的因素没有考虑到,对于覆盖范围内,RU 对室外宏站的影响,话 务之间的均衡没有充分考虑到。由于本次是一次试验局,在今后正式优化时,优化项目中会考虑到。 第三,本次模型校正使用的测试数据是来自路测数据,由于 CDMA 信号在切换过程中,Ec/Io 和前向 覆盖功率(功率控制)波动非常大,如果切换频繁,主小区不明确且持续时间较长,在进行传播模型校正
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和仿真时,会把部分区域认定为快衰落区。建议今后使用 CW 测试数据来进行扇区优化项目。 其它建议:本次优化完成后,由于覆盖区域的天馈主小区改变,会带邻区优先级的改变,需要进 行一次邻区优先级的优化。 本次华为的 PSMM 格式没有给我们公司开放, 因此无法使用到华为的 PSMM 数据, 建议使用华为的 NASTAR 工具使用。后期我们会和华为进行商谈进行格式的开放,以利于扇区优化项目的 整体性和合理性。

2. 百林优化建议(仅供参考)
1) 如果江苏电信能够结合区域优化的分布实施进行分区域的天馈参数普查,并制定数据库实施更改数据 的登记制度将会对江苏电信以后的优化十分有益; 2) 由于江苏电信网络时时变动,我方建议局方应该定期进行区域整体扇区优化,这样易于排查不稳定因 素, 同时使得扇区覆盖适应网络变动的要求, 从而使网络保持良好稳定的状态,减少隐性的问题存在和不必 要的额外成本支出。 3) 数据分析及网络优化常见问题 A)导频强度不足 由于导频接收信号强度不足以达到通讯需求,或业务负载增大而导致导频接收强度降低,造成覆 盖盲区,可采用以下方法进行优化: i) 增大导频发射功率(通常不奏效,总发射功率有限,或反向链路也受限)。 ii) 调整天线方向、倾角。 iii) 换天线(根据需求换不同类型的天线) iv) 在覆盖盲区加设基站。 v) 采用直放站 B)切换失败 切换失败有以下几种原因: i) 切换时间长。由于基站系统处理器负荷加重(业务负载、开销处理负荷增大等等,均会导致处 理器负荷加重)会导致切换反应时间变长。另外,切换流程复杂、或切换处理器的位置选择不 合适也会导致切换时间变长。 ii) 邻区列表中的导频数受限或没能将有用临区列进去,导致切换失败。 iii) 临区搜索窗宽设置不合适导致搜索时延增大,导致切换反应速度降低。 iv) 反向链路质量变差,导致切换失败。这时虽然有很强的Sever存在,由于切换消息流程被中断, 切换无法完成。
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v) 时钟同步被破坏,导致切换失败。 C)导频污染 当某一区域有多于四径、强度相当的导频存在时,由于移动台至多只能对三径信号进行 解调,因此多于的径就成为干扰。减少导频污染有以下几个手段: i) 降低某几个导频信号强度,后同时增加其它导频强度,使该区域内由少于3个主导频覆盖。 ii) 由于增大发射信号功率的裕量有限,如果以上优化方法不奏效,可以考虑调整天线朝向、天线 水平半功率角、下倾角。 iii) 如果以上两种方法仍无法解决问题,可考虑降低天线高度,三扇区基站换为全向站等。 D)反向链路导致的语音质量变差。 原因有以下几种: i) 前、反向链路不平衡。如果由于某种原因前向链路覆盖大于反向链路覆盖,会导致由 于反向链路变差而掉话。判断方法很简单,反向链路发射功率达到上限(23dBm)。 ii) 反向闭环功率控制环路被破坏。由于前项链路边差,使功率控制子信道不能被正确 接收,导致反向链路发射功率无法匹配实际需求,使反向链路质量变差。 iii) 前向链路连续删除帧。如果接收到连续12个删除帧,移动台将停止在反向链路发射信号,直到 又接收到连续2个正确帧。 E)覆盖盲区 出现覆盖盲区有以下几种情况: i) 近处覆盖盲区:当站点过高,天线垂直半功率角较小,尤其是全向天线,容易出现近处室内覆 盖盲区。 ii) 室内覆盖盲区:室内穿透损耗过大导致室内覆盖盲区。 iii) 地形导致的覆盖盲区:洼地或障碍物遮挡导致的覆盖盲区。 iv) 街道峡谷导致的覆盖盲区。

六. 结束语
本次江苏电信自动扇区优化项目,是由江苏电信有限责任公司、吴江市分公司、江苏新大成通信发展 有限责任公司和上海百林通信软件有限公司组成的联合网优小组使用上海百林公司的无线网络优化工具 NeST CDMA & ACP 历时一个月左右成功完成的。 在项目期间,联合网优小组取得了很多实际扇区优化的经验,熟悉并掌握了 NeST CDMA & ACP 优 化软件的原理和操作方法,为今后的扇区优化工作提供了实际可操作的经验。
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本次项目涉及江苏吴江城区,能够在规定时间内得以成功完成,离不开江苏电信苏州公司和吴江分公 司网优部领导及工程师的精诚合作与大力支持,对吴江电信的领导及工程师参予和支持再次表示由衷的感 谢。上海百林通信软件公司竭诚期待能再为中国电信江苏公司提供国际一流的专业技术和服务!

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