移动通信网络优化方案及大数据应用之研究

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 移动通信网络优化方案及大数据应用之研究 作者:贺秀萍 姜艳华 来源:《科学与信息化》2017 年第 25 期 摘 要 在先进移动通信技术越来越普及的现代,我国国内的移动通信用户比之以前有了大 幅的增长,各种各样的移动互联网应用也得到了普及,比如微信、微博等等,与此相关的客户 需求和业务标准也在不断地增加。因此移动通信网络的优化和大数据分析的应用是有必要的。 本文分析了大数据和移动无线网络的概况,阐述了移动通信网络的现状,对其优化方法进行了 总结,旨在为网络建设提供方向。 关键词 移动通信网络;优化;大数据应用 1 大数据应用和移动通信网络概况 1.1 大数据应用概括 顾名思义,大数据的特点就在于它能够容纳巨量的资料和内容,其程度甚至是超越了目前 的主流应用软件能够获取并应用的有效范围,主要用于协助企业管理者进行科学的决策或是制 定与目标精准度有关的资讯信息。大数据技术能够在巨量烦杂的信息之中,以最快的方式对信 息进行高速处理,从中精确地导出有利于企业发展的有价值的重要信息,保证信息的价值能够 取得最高的收益。传统的信息处理技术在处理信息的过程之中,难以发掘那些比较分散和晦涩 的信息,信息之间也很难产生有机联系,使得传统的信息处理技术无法做到信息的恰当处理。 因此大数据技术可以成为新的网络建设和优化服务的基础手段。 大数据技术主要包括了数据存储、数据处理和数据分析技术。数据存储技术中使用最为广 泛的是云存储技术,是通过将分布式的文件集群,来让不同类型的设备进行协同创新工作;数 据处理技术也是分布式架构技术的分支;数据分析技术则较为复杂,主要目的是从大数据存储 的大量的、繁杂的数据之中找出数据间的规律。 1.2 移动通信网络 目前来说,移动通信网络经历了 CDMA 到 EVDO 再到 FDD-LTE 的转变。CDMA 是数字 技术的扩展,其主要是通过进行扩频通信,来达成码分多址的分流的目的;EVOD 是针对分组 数据进行的业务优化程序,其基础在于高频谱利用率的码分多址技术,相比于 CDMA 能够在 1.25MHz 的带宽之下实现 3.1Mbps 的高速数据传输,但这种传输速度已经达到了峰值,很难有 进一步的提升;LTE 网络是由 3GPP 协同制定的通信系统,它分为 FDD-LTE 模式和 TD-LTE 模式,前者是基于频率的分工,后者是基于时效的分工,这种区分是为了实现上下行无线网络 的区分和不同时间的区分[1]。 2 移动通信网络和大数据应用的现状及困难 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 2.1 移动通信网络和大数据应用的现状 (1)大数据应用于移动通信用户的管理。大数据技术能够在时间和内容方面,实现对所 有移动通信客户的姓名和传输状态的跟踪记录,这是移动通信服务能够有效开展的坚实基础, 方便提取移动通信网络的核心信息来进行有关分析。 (2)应用于移动通信计费系统管理。通过大数据技术的应用,能够完全掌握客户套餐类 型、消费数据和使用规律等重要信息,便于移动运营商对用户的各种信息进行深度分析,找到 潜在的商机。 (3)应用于移动通信用户位置信息管理。在以往,用户的位置信息属于较难管理的一项 数据,在大数据技术应用之后,能够通过 GPS 定位系统等应用的辅助对用户位置信息进行有 效管理。 (4)应用于对移动通信用户行为的管理。由于不同用户的业务使用类型较为复杂,用户 的网络使用习惯也有所不同,而这些都是软件设计定位的有效数据。如果能够对用户的上传数 据与下载数据进行提取和分析,就能够有利于新的业务的推送与展开[2]。 2.2 移动通信网络和大数据应用的难题 (1)网络信息过于庞大,网络内容较为复杂,移动通信网络的用户数量大且还在处于不 断上升的过程之中,使得数据难以被完全掌握,对移动运营商进行网络数据的调控带来了困 难。 (2)网络应用本身存在时间差,造成了应用优化的落后,与之相关的资金、工期等也会 影响到网络维护的使用,如果出现部分区域网络建设滞后的情况,就会造成整个网络结构的不 统一。 (3)业务量过大,使得数据开始出现碎片化趋势,再加上目前手机、网络等移动通讯硬 件在民众之间得到普及,时常会出现通信网络堵塞或是无法使用多种网络模式的情况,数据碎 片化的问题日益加重[3]。 3 移动通信网络的优化方案 做好各种数据的采集工作是网络优化工作的前提,其数据主要涉及用户的使用、网络业务 和信号情况等方面。用户性能使用方面的数据则包括了信号强度、导频时长和基站时延等等。 网络业务的数据则集中在话务方面,包括话务量、接通率等一系列数据。信号测试则分为 DT 数据与 CQT 数据,DT 测试主要通过对信道通畅度的测试来获取相应测试指标,CQT 测试则 是主要用于测试优质通话的数据量[4]。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 由于这些数据本身的数据量十分庞大,对网络的优化分析又有着十分重要的作用,因此需 要进行妥善的管理储存,而如何对这大量的数据进行有效的储存就成了必须要解决的问题。大 数据技术的应用是能够解决这个问题的有效方法,其中包括自动分层、精简配置等多种形式, 能够在进行数据分析的过程之中随意扩展和压缩。大数据应用能将各种不同类型的文件和数据 存储到一个网络平台之上,在降低了存储资源消耗的同时,也能够做到高效的数据管理。 参考文献 [1] 徐宝翠.移动通信网络的监控与优化平台的设计[D].大连:大连海事大学,2016. [2] 李景枫,汪巍.地理网格在移动通信网络优化中的应用[J].移动通信,2014,(22): 24-28. [3] 张引,陈敏,廖小飞,等.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展,2013,50 (z2):216-233. [4] 傅志华.互联网企业大数据应用——BAT 互联网大数据应用[J].网络新媒体技术, 2015,4(3):13-18.

相关文档

移动通信网络优化策略研究与应用
大数据分析在移动通信网络优化中的应用
大数据在移动通信网络优化中的应用研究
大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究
移动通信网络优化中大数据技术的运用分析
浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用
移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用
电脑版