基于小波网络的飞控系统故障仿真建模及诊断_论文

维普资讯 http://www.cqvip.com 第7 期  黄宜军等 : 基于小波网络的飞控系统故障仿真建模及诊断  ? 3? 7   基 于小 波 网络 的 飞控 系统 故 障仿 真 建 模 及 诊 断  黄宜军  , 章卫 国 ,   刘小雄  (. 阳师范学院 计算机 系, 1信 河南 信阳 440 ; . 600 2 西北工业大学 自 动化学院,陕西 西安 707 ) 10 2  摘 要 :选择以 S m i i o g d函数为基础的小渡基波函数构造了一个小波神经网络 , 用此 网络对某型飞机飞控 系统  中的作动器三种故障进行诊断, 仿真结果表明该小波神经网络的泛化性及诊断能力均强于传统的 B 神经 网络。 P   关键词:故障诊 断;小渡分析 ; 神经网络 ; 飞控 系 统  中图法分 类号 :T 1 P8   文献 标识 码 :A   文章 编号 :10 —65 20 )707 —3 0 139 (0 6 0 -0 30  A p iain a d Re e r h o  a ee  u a  t r  n F u t p l t   n   s ac   fW v ltNe r lNewo k i  a l c o   Dig o i frF ih  nr lS se   a n ss o  l tCo to  y tms   g H A G Y - n   Z A G We— o , I  iox n  U N   iu ’, H N   i u  LU Xa—i g j g o (. et fC m ue Si c Tcn l y  1D p.o o p t c ne& eh oo , r e g N r a  n esy i a gH n n4 4 0 ,C ia . oeeo A tm tn ot— om lU i rt,Xn n   ea 6 0 0 hn ;2 C lg  u ai ,N r   v i y l f o o h ws r  o t h i l n ri X ’ nS a x 7 07 ,C ia  etnP l e n a  i sy, ia h n i 10 2 hn ) e yc c U v t e   Ab t a t A fu   ig o i s se o   ih  o t lb s d o   h   a e e n u a  ewo k w s i t d c d A mo h rwa ee  sr c :  a h da n s   y t m  f f g tc n r   a e   n te w v lt e r ln t r   a   nr u e .   t e   v lt s l o   o b s d o  h   imo d f n t n w s fr d A wa ee  e r l n t o k wa  e in d u ig t i f n t n a  e v   e 1 h e   ae   ntes g i  u ci   a  o me .   v l tn u a ew r   s d s e   sn  h s u c i   s n r e c l.T re o   g   o k n s o  o i d   f mmo   u t f i h  o t ls se c n b   it g i e   y t i n t o k i lt n r s l   b u  p l a in o   i c n f ls   g t n r   y tm  a   e d s n u s d b  h s ew r .Smu ai  e ut a o ta p i t   f h s a of l c o i h   o s c o t   n t o k w r  ie . ew r  e e gv n  Ke   r s y wo d :F u t a n s ;W a ee  r n fr ;Ne r l t r ;F ih  o t l y tm  a l Di g o i   s vlt a s m T o u a  wo k l tC n r   s Ne g oS e 应用 WN N对 文献 [ ] 1 中提 到 的故 障 诊 断 系统进 行 了改  1 引言    某型飞机的作动器故 障诊断 系统 主要 是利用 等价 空问法  产生残差来进行故障检测与 故障 隔离 的 j   。该方 法在故 障检  测方面较为有效 , 但在故 障隔离 方面性能较差 。   目前较为流行 的人 工神 经 网络 ( rf i   e rl ew r , A t ca N ua N tok  i l i   A N) N 在故障隔离方面表现 出较为优 秀的性能 , 利用 A N进行  N 故障诊 断已取得了许多成果 叫 。A N具 有很强 的非线性 映  N 射能力 , 通过学 习 , 在理论上 A N可 以以任意精度逼 近学习 的  N 对象 , 这对 于 故 障隔 离 是 十 分有 效 的。但 是 A N 的过 拟 合  N ( vrtn ) O e t g 与泛化性 ( ee i tn 之 间 的矛盾 不 易 调和 , i fi Gnr z i ) l a ao   很多时候其学 习训 练 收敛 的速度较 慢 ( 了容易 发散 ) 而且  快 , 善 , 系统对作动器的故障隔离 能力有了很大 的提高 。 使   2 利用 小波 网络进 行 故 障诊 断的 原理    2 1 小波分析的特性及小 波基 波的选择  .  () 1 小波分析 的特性  小波分析是时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分  析方法 , 即在低频 部分 具有较高 的频 率分辨率和较低 的时间分  辨率, 在高频部分具有较高的时问分辨率和较低的频率分辨   率, 这种 特性 使得 小 波变 换具 有

相关文档

基于小波网络观测器的飞控系统故障诊断
基于遗传小波网络的飞控系统故障诊断研究
基于神经网络的飞控系统故障诊断
基于Morlet小波的飞控系统故障诊断方法研究
基于神经网络改进算法的飞控系统故障诊断
关于神经网络的飞控系统传感器故障的诊断
基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究
基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断
基于小波包和SOM神经网络的齿轮故障诊断仿真研究
基于小波分析和神经网络的异步电机早期故障诊断
电脑版