一种用于三维模型检索的半监督距离度量学习方法_论文


第 3 卷 第 6期  l 21 00年 6月  仪  器  仪  表  学  报  C i e e J u n l fS i ni c I sr me t h n s  o r a    c e t i  n tu n  o f V0|   .   l31 No 6 J n 01   u .2 0 一 种 用 于 三 维模 型检 索 的半 监 督 距 离 度 量 学 习方 法 术   王 新 颖  ,王 生 生  ,吕 天 阳  ,王 钲 旋  ( 长春工业大学计算机科 学与工程学院 1 长春 10 1 ; 吉林大学计算机科 学与技术学院 30 2 2 哈尔滨 10 0 ) 50 1  长春 10 1 ; 30 2  3 哈尔滨工程大学计算机科学 与技术 学院   摘 要: 在三维模型检索领域 , 由于语义鸿沟 的存在使得无监督 的相似 匹配技 术检 索出的结果通常不十分 令人满意 , 而有监督  的分类学 习方法 又常常需 要大量的训练样本集 。为 了在用户提供有 限的分类信 息下 , 提高三维模 型的检索效率 , 提出 了一种适  用 于三维模 型检索 的半监督加 权距 离度量学习方法 。该方法首先通过一种基 于图的半监 督分类标记繁殖方法增加用户提供 的  极少量分类信息 , 随后使用一种改进 的加权相关成分分 析方 法学习一个马 氏距离度量 , 最后将 这个学习到的马 氏距离度量应用  于三维模 型检索 中。在 PictnS aeB n h ak上的测试表 明, r eo h p  e cm r n 该方法在用户标 注模 型很少的情况 下 , 索效果 明显 好于普  检 通 的距 离度 量方 法以及监督的分类学习方法 。   关键词 : 相关成分分析 ; 记繁殖 ;马氏距离 ; 标 三维模型检索  中 图 分 类 号 : P 9  T3 1 文献标识码 :   A 国家 标 准 学 科 分 类 代码 : 2 .0 0 5 0 6 3  M e ho   f s m is e v s d  it n e m e r c l a n n   o   t d o   e - up r ie d s a c   t i  e r i g f r 3D  o e   e r e a   m d lr t i v l W a g Xi y n  ,Wa g S e s e g ,L   a a g n   n ig n   h ng h n   v Tiny n  ,W a g Zh n x a   n   eg un (  o eefC m u r c neadE gne n ,C a gh nU i rt o e nl y C a gh n10 1 , hn ; JC lg   o p t   i c n   ni r g h ncu   nv syf Tc o g , h ncu  3 0 2 C i   l o eSe ei e i  h o a 2 C lg  C m ue Si c n  e nl y Jl   n e i , h n cu 3 0 2 hn ;   oeeo o p r c ne d Tco o , inU i r t C a gh n1 0 1 ,C i   l f t  e a h g i v sy a 3C lg  C m u r c nea dTcn l y H ri n ier g U i rt, ab  50 1 hn )   ol eo o p t   i c n eh o , ab

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