一种无线传感器网络动态成簇数据融合算法_论文

21 0 1年 第 2 0卷 第 7 期  ht:w . S .r.   t l wwc — ogc pl —a n 计 算 机 系 统 应 用  一 种无线传感器 网络动态成簇数据融合算法①   敏 ,罗 挺 ,周 俊  李 ( 解放军后勤工程学院 后勤信息工程系 ,重庆 4 1 1 ) 0 3   1 摘 要:针对无线传感器 网络应用于突发事件的场 合,提 出一种基于事件驱动的动态 成簇数据融合算法 。在综  合考 虑事件严重程度及节 点剩 余能量 等因素 的基础上 ,算 法选择刺激强度大且剩余能量多的节点担当簇头。簇  头节点通过广播成簇消息实现动态成簇 ,并动态调整每一轮数据 融合延迟时间,提 高了数据 融合效率。仿真 实  验 结果表明,与 T E 协议 相 比,该算法具有较低的节 点平均 能耗和较佳 的网络数据融合延迟时间。 EN   关键词:无线传感器网络;数据融合;事件驱动;动态成 簇  Da a Fu i n Al o ihm  o   n m i  us e i   fW i ee sSe s rNe wo k t   so   g rt f rDy a cCl t rng o   r l s  n o   t r   LIM i , n LU O Ti g ZHOU u   n , Jn ( p r n f o it   fr t nEn iern , gs c l n ie rn   iest, h n qn  0 3 l Chn ) De at t L gs cI oma o   gn eig Lo it a  gn e gUnv ri C o g ig4 1 1 , ia  me o i n i i E i y Absr c : I   iw  f t e ta t n v e o  h  wiee s s n o   ewo k u e  f r e e g n y iu to s h s ri l  r s nt    y a i  r l s  e s r n t r   s d o   m r e c  st a n ,ti atce p e e s a d n m c i cu trn   a e   n e e td v n d n mi  l se n   aa f i n ag rt m .  h   sso  on i e n  h   e e t  f l se g b s d o   v n - r e   y a c c u tr g d t uso   l o ih i i i On t eba i  fc sd r g te s v r y o   i i te icd n  n  h  e i a  n r y,te ag rt m  h s n si u u  n e st  n   u b ro   o e  e ann   n r y h  n ie ta d t e r sdu le eg h   lo h c o e   t i m l si tn iy a d n m e  fn d s r m i ig e e g   c s r edpa. ls r edn d l t  ybo dat ga saeo y a c ls r add nmiayajs t   l t - a l C ut - a o e u e b  racs n   sg f nmi c t s n  y a cl  d th ueh y eh c sr i me d  ue , l u  e d ly t eo  a h r u d o  aa f so , aaf so  o i p ov   f ce c . m u a o  e ut h w h tc m p r d wi   ea   m   fe c  o n   fd t u i n d t u i n t m r ee i i in y Si lt nr s l s o t a  o a e   t i s h h   teTEEN  r t c l ti  g rtm   sal we   v r g   n r y c n u pt nof o e   n    etri tg ai no  ewo k p o o o , h sa o i l h ha   o ra e a ee eg   o s m i    d sa d ab te   e r to   fn t r   o n n da   t n y  a a tl ec . Ke   r s W S d t  i n; v n - rv n d a i l se   y wo d : N; a f o e e td i e ; yn m ccu tr a us 无线传感器 网络[ w rl s e sr e okWS   1 i e   no  t r, N) 1( e s s nw 的基本功能就 是协 作地 实时收集并返回其传感器 节点  所在监测区域 内各种环境或 目标的信 息。首先,WS   N 的传感器节 点存在 电池 能量 、存储 容量 、处理 能力 以  及通信带宽等几个方面 的资源 限制 :其 次,大量传感  监测的一个重要特点就是事件驱动 (vn.r e )   ee t i n,即 dv WS N受到事件的发生和变化, 自主感知周围环境的  能 变化 ,主动获取信 息,并接受有关数据 ,选择合适 的  融合方法进行数据融合并传送数据 。 此外 ,由于 WS   N 具有 动态拓扑结构 、节点随机部署等特 点,数据融合  算法应 具有 自适应行为 ,动态调整每一轮参数 ,有助  于节省 能量和提 高采集数据的准确率。本文主要针对  WS N在 以上数据融合中所 面临的一些挑战 , 出了一  提 器节点密集部署导致采集到 的数据存在大量冗余 。因  此,为 了避免浪费能量 、提 高准确信

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